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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4893
Título: | Os efeitos da performance sustentável sobre a performance financeira corporativa: uma abordagem de modelagem de equações estruturais |
Título(s) alternativo(s): | The effects of sustainability performance on corporate financial performance: a structural equation modeling approach |
Autor(es): | Prado, Guilherme Francisco do |
Orientador(es): | Piekarski, Cassiano Moro |
Palavras-chave: | Desenvolvimento sustentável Empresas - Finanças Desempenho Modelos econométricos Análise econômico-financeira Sustainable development Business enterprises - Finance Performance Econometric models Ratio analysis |
Data do documento: | 28-Fev-2020 |
Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
Câmpus: | Ponta Grossa |
Citação: | PRADO, Guilherme Francisco do. The effects of sustainability performance on corporate financial performance: a structural equation modeling approach. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2020. |
Resumo: | Umas das mais comumente definições citadas para desenvolvimento sustentável afirma que a presente geração necessita poder suprir suas próprias necessidades sem comprometer a capacidade de gerações futuras de suprir as suas. Estudos mais recentes vêm tentando analisar os efeitos de práticas sustentáveis corporativas para determinar se existe um relacionamento entre tais práticas e performance econômica, além da extensão da influência que têm uma sobre a outra. O objetivo desse estudo é determinar quais indicadores dos relatórios de sustentabilidade da Global Reporting Initiative para performance econômica, social e ambiental, exercem sobre Performance Financeira Corporativa. Para esse fim, uma revisão de literatura foi conduzida para determinar lacunas que foram deixadas inexploradas. As lacunas encontradas estão relacionadas com o uso de variáveis e as metodologias utilizadas. A estratégia de dois modelos estruturais concorrentes foi empregada para determinar os efeitos das variáveis de performance sustentável sobre as variáveis de performance financeira, utilizando os dados de 179 empresas que relataram suas informações sustentáveis , do início do ano de 2017 até o final do ano de 2018, nos padrões de relatórios GRI standards. Para os dois modelos, o constructo representando performance ambiental foi considerado fortemente relacionado à performance financeira (valores para R²>0,80, além de estatisticamente significante no nível 0,05). O segundo relacionamento encontrado foi entre performance social performance contábil (valores para R²<0,25, também significantes no nível 0,05). Para o primeiro modelo, os indicadores de mais destaque foram emissões de Sox, e emissões de Nox representando o constructo ambiental, enquanto o Q de Tobin foi o escolhido para performance financeira. Para o segundo modelo, os mesmos indicadores ambientais foram escolhidos para representar performance ambiental, enquanto os indicadores relativos a proporção de mulheres e proporção de homens em cargos de liderança na organização foram escolhidos para representar performance social. Neste modelo, o Q de Tobin foi mantido como representante da performance de mercado, enquanto o Retorno sobre Vendas representou performance contábil. Enquanto os modelos detectaram com sucesso os relacionamentos existentes entre as variáveis, a causalidade não pôde ser inferida, uma vez que não há apoio suficiente na literatura que suporte as relações encontradas. Enquanto não se tem uma relação causal entre as variáveis estudadas, os resultados indicam os aspectos que devem receber mais atenção de pesquisadores em futuros estudos. |
Abstract: | One of the often-cited definitions for sustainable development claims that for sustainable development to take place, the current generation must be able to supply its own needs without compromising the capacity of the future generations to supply their own. The most recent empirical studies sought to analyze the effects of sustainable business practices to determine whether there is a relationship between such practices and economic performance and the extent of the influence they have on one another. This thesis aims to determine what indicators for social, environmental and economic performance impact on corporate financial performance. To this end, a literature review was conducted in order to determine the gaps that the literature had left unexplored. The gaps found were related to variable usage and methods employed. The competing models strategy was employed in order to determine the effects of the proxies for sustainability performance over financial performance, employing data from 179 organizations that reported their sustainable information using the GRI standards reporting model, until the end of 2018. Both models found a relationship between environmental performance and financial performance. The construct portraying environmental performance was found to be substantially related to financial performance (R² values >0,80, as well as significant at a 0,05 level). The other relationship that was found regarded the Social Performance construct as weakly related to the accounting performance construct (R²<0,25, also significant at a 0,05 level). The disclosure items of Sox and Nox emissions were considered as components of the environmental performance construct, while Tobin’s Q was chosen to represent financial performance. The second model found evidence of a relationship between social performance, portrayed by board diversity, and financial performance, portrayed by return on sales. While the models were successful in detecting the existing relationship among the variables, causality could not be inferred, since there is not enough empirical evidence to support this claim. While no causal relationship could be found among the variables here explored, the results indicate which aspects should be more carefully examined by researchers in future studies. |
URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4893 |
Aparece nas coleções: | PG - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção |
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