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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4718| Título: | PDDM: um método de projeto de banco de dados aplicado à persistência poliglota |
| Título(s) alternativo(s): | PDDM: a database design method applied to polyglot persistence |
| Autor(es): | Zdepski, Cristofer |
| Orientador(es): | Matos, Simone Nasser |
| Palavras-chave: | Banco de dados não relacionais Armazenamento de dados Projeto lógico digital Computação Non-relational databases Data Warehousing Logic design Computer science |
| Data do documento: | 26-Nov-2019 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Ponta Grossa |
| Citação: | ZDEPSKI, Cristofer. PDDM: um método de projeto de banco de dados aplicado à persistência poliglota. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2019. |
| Resumo: | Nos últimos anos, o crescimento das bases de dados impulsionado pelas aplicações Web 2.0 evidenciou limitações do modelo relacional quando se trata de escalabilidade. Isso fez com que surgissem os bancos de dados NoSQL, com modelos de armazenamento de dados diferentes do relacional. Esses bancos de dados propõem soluções para tais limitações por meio da escalabilidade horizontal e comprometem parcialmente a consistência dos dados. A combinação de diversos modelos de dados, chamada de persistência poliglota, amplia essas soluções provendo recursos para a implementação de sistemas complexos, que possuem componentes com requisitos distintos e que não seriam possíveis de ser implementados pelo emprego de apenas um modelo de dados de forma satisfatória. No entanto, não existem métodos consolidados para o projeto de banco de dados NoSQL, tão pouco para o desenvolvimento de sistemas que fazem uso da persistência poliglota. Este trabalho propõe um método de projeto de banco de dados aplicado à sistemas que utilizem persistência poliglota, pela combinação de diferentes modelos de dados. Este método pode ser aplicado ao modelo relacional e aos modelos de dados NoSQL orientados à agregados. O método proposto define um conjunto de sub-etapas pautadas nos conceitos já existentes de projeto de banco de dados. O objetivo é definir um processo formal para auxiliar na definição dos modelos de dados a serem utilizados e transformar o projeto conceitual em projeto lógico. Ao final, é demonstrada a aplicação do método em 3 casos de teste, visando demonstrar seus resultados e sua aplicabilidade para posterior execução do projeto físico das bases de dados. |
| Abstract: | In recent years, the growth of databases by Web 2.0 applications has revealed the limitations of the relational model related to scalability. This led to the emergence of NoSQL databases, with data storage models other than relational ones. These databases propose solutions to such limitations through horizontal scalability and partially compromise data consistency. The combination of multiple data models, called polyglot persistence, extends these solutions by providing resources for the implementation of complex systems that have components with distinct requirements that would not be possible by the use of only one data model in a satisfactory way. However, there are no consolidated methods for the NoSQL database design and neither methods for design systems that apply the polyglot persistence. This work proposes a database design method applied to systems that use polyglot persistence, combining different data models. This method can be applied to the relational model and aggregate-oriented NoSQL data models. The proposed method defines a set of sub-steps based on the existing concepts of database design. The goal is to define a formal process to assist in defining the data models to be used and to transform the conceptual design into a logical design. At the end, the method application are demonstrated in 3 test cases, in order to demonstrate its results and its applicability for later execution of the physical design of these databases. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4718 |
| Aparece nas coleções: | PG - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação |
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