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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4361| Título: | Modelo para integrar o custo com consumo de energia elétrica e demanda de potência ao planejamento agregado de produção |
| Título(s) alternativo(s): | An model to integration the electric energy cost and the potency demand to the aggregate production planning |
| Autor(es): | Matos, Camila |
| Orientador(es): | Sola, Antonio Vanderley Herrero |
| Palavras-chave: | Planejamento da produção Controle de produção Energia elétrica - Consumo Fator de potência Production planning Production control Electric power consumption Electric power factor |
| Data do documento: | 12-Jul-2019 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Ponta Grossa |
| Citação: | MATOS, Camila. Modelo para integrar o custo com consumo de energia elétrica e demanda de potência ao planejamento agregado de produção. 2019. 97 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2019. |
| Resumo: | Os constantes aumentos dos custos com tarifas de eletricidade, bem como a obrigatoriedade de contratação prévia de demanda de potência por parte das empresas ligadas ao sistema elétrico em alta tensão, impulsionam as organizações a melhorarem o planejamento energético nos seus processos de produção. Além disso, as incertezas de mercado fazem com que apenas os métodos estocásticos sejam insuficientes para previsão de demanda de produção futura. Diante desse contexto, o objetivo deste trabalho foi propor um modelo que integre o custo com consumo de energia elétrica e demanda de potência ao planejamento agregado de produção, considerando as incertezas de mercado. O modelo foi aplicado em uma indústria alimentícia, a partir de uma família de produtos de batatas fritas. A partir dos dados coletados, foi realizada uma previsão de demanda para uma posterior realização do planejamento agregado, utilizando o modelo de previsão de Holt-Winter. Em seguida as incertezas de mercado foram tratadas com o método fuzzy aplicado a partir da análise da previsão de demanda feita pelo decisor. Antes da modelagem do planejamento agregado foi calculada a nova demanda de potência e, por fim, a verificação da solução do modelo. Os resultados mostraram que o modelo sugerido conseguiu definir uma demanda de potência que minimizasse os custos com energia elétrica e os custos totais do planejamento agregado de produção. O cenário atual e o cenário proposto foram comparados e o desenvolvimento do modelo foi analisado. |
| Abstract: | The constant increase in electricity tariffs as well the obligation of previous contracting of power demand by companies connected to the high voltage electric system, encourage the organizations to improve the energy planning in their production processes. In addition, market uncertainties indicate that only stochastic methods are insufficient to forecast future production demand. From this context, the objective of this work is to propose a model that integrates the cost with electric energy and demand power to the aggregate production planning, considering the uncertainties in the market. The model was applied in a food industry, in a family of crispy french fries. From the data collected, a demand forecast was carried out for later realization of the aggregate planning, using the Holt-Winter forecast model. In sequence, the market uncertainties were treated by the fuzzy method which was applied from the analysis of the demand forecast by the decision maker. Before the modeling of the aggregate planning, the new power demand was calculated and, finally, the verification of the solution of the model was done. The results showed that the suggested model was able to define a power demand that minimized the costs with electric energy and the total costs of the aggregate production planning. The current scenario and the proposed scenario were compared and the model development was analyzed. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4361 |
| Aparece nas coleções: | PG - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção |
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