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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4182
Título: | Estimativa de custo nos estágios iniciais do desenvolvimento de produtos: uma abordagem ontológica |
Título(s) alternativo(s): | Cost estimation in initial development stages of products: an ontological approach |
Autor(es): | Voltolini, Rafael |
Orientador(es): | Borsato, Milton |
Palavras-chave: | Sistemas especialistas (Computação) Ontologias (Recuperação da informação) Custo industrial - Estimativas Produtos novos - Desenvolvimento Engenharia mecânica Expert systems (Computer science) Ontologies (Information retrieval) Costs, Industrial - Estimates New products - Development Mechanical engineering |
Data do documento: | 25-Fev-2019 |
Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
Câmpus: | Curitiba |
Citação: | VOLTOLINI, Rafael. Estimativa de custo nos estágios iniciais do desenvolvimento de produtos: uma abordagem ontológica. 2019. 109 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica e de Materiais) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2019. |
Resumo: | Estimativas de custos nas fases iniciais de um produto são repletas de incertezas. O projeto conceitual do desenvolvimento de produto e caracterizado pela ausência de dados, sendo os mais críticos os custos. O impacto dos custos nas fases iniciais do projeto e baixo, quando descobertos em fases posteriores representam grandes riscos. Como não existem meios estruturados de obtenção dos custos no projeto na fase conceitual, o reuso de dados de projetos passados e uma alternativa discutida na literatura. Abordagens de gerenciamento de conhecimento podem buscar dados, inexistentes nas fases atuais, em projetos anteriores bem sucedidos. O uso de ontologia e discutido como uma abordagem na geração de conhecimento armazenado em um banco de dados. A solução proposta busca estimar custos baseada em projetos anteriores. E formulada uma pergunta que descreva a função do produto e configurações. O modelo ontológico busca na base de dados classes, instâncias e propriedades e gera uma estimativa de custos. Os custos do projeto anterior são reutilizados para gerar uma nova estimativa de custos ágil sem necessidade de consultar outros setores da indústria. Este projeto de dissertação segue o framework metodológico Design Science Research para fazer entregas parciais ate a entrega do artefato final, um modelo ontológico. Esta proposta possui grande potencial na indústria, considerando que não existem ferramentas que atendam as fases iniciais com a mesma eficiência. |
Abstract: | Cost estimation in the early stages of a product are fraught with uncertainties. The conceptual design of product development is characterized by the absence of data, the most critical being costs. The costs impact in the initial phases of the project is low, when discovered in later stages represent great risks. As there are no structured alternatives to obtaining costs in the conceptual phase, the reuse of data from past projects is an alternative discussed in the literature. Knowledge management approaches can search for data, nonexistent in the current phases, in successful earlier projects. The use of ontology is discussed as an approach in generating knowledge stored in a database. The proposed solution seeks to estimate costs based on previous projects. A query is formulated to describe the product function and settings. The ontological model searches the classes, instances, and properties in the database and generates a cost estimation. The costs of the previous project are reused to generate a new agile cost estimate without the need to consult other industry sectors. This dissertation project follows the methodological framework Design Science Research to make partial deliveries up to the final artifact, an ontological model. This proposal has great potential in the industry, considering there are no tools attending the initial phases with the same efficiency. |
URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4182 |
Aparece nas coleções: | CT - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica e de Materiais |
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