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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/41334| Título: | Monitoramento da qualidade granulométrica de aveia em flocos por meio do controle estatístico de processo |
| Título(s) alternativo(s): | Monitoring of granulometric quality of oat flakes through statistical process control |
| Autor(es): | Kuwabara, Augusto Katsuharu |
| Orientador(es): | Nicoleti, Joel Fernando |
| Palavras-chave: | Materiais granulares Aveia Cereais Indústria de produtos à base de cereais Granular materials Oats Grain Cereal products industry |
| Data do documento: | 7-Jul-2026 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Londrina |
| Citação: | KUWABARA, Augusto Katsuharu. Monitoramento da qualidade granulométrica de aveia em flocos por meio do controle estatístico de processo. 2026. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Química) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Londrina, 2026. |
| Resumo: | A granulometria de produtos alimentícios particulados constitui um atributo crítico de qualidade, com impacto direto sobre textura, tempo de cocção e funcionalidade tecnológica, de modo que seu monitoramento sistemático é essencial para garantir a conformidade do produto final. Embora o Controle Estatístico de Processo seja amplamente aplicado a diferentes variáveis de qualidade na indústria de alimentos, estudos voltados especificamente ao monitoramento granulométrico de aveia em flocos ainda são escassos, lacuna que o presente trabalho busca preencher. O presente trabalho aplicou o Controle Estatístico de Processo (CEP) ao monitoramento retrospectivo da qualidade granulométrica de aveia em flocos produzida por uma empresa processadora de cereais da região Sul do Brasil. A granulometria do produto foi avaliada por meio de três frações obtidas por peneiramento em série: fração retida na peneira ABNT 10 (60% a 85%), fração retida na peneira ABNT 20 (10% a 30%) e fração passante no fundo (0% a 18%). Os dados históricos, compostos por 116 observações válidas organizadas em 23 subgrupos de tamanho cinco, foram submetidos ao teste de Shapiro-Wilk para verificação da normalidade, seguido da construção de cartas de controle X-barra e R e do cálculo dos índices de capacidade Cp e Cpk. As frações ABNT 10 e ABNT 20 apresentaram distribuição compatível com a normalidade, enquanto a fração Fundo rejeitou essa premissa, sendo sua capacidade avaliada pelo método não paramétrico baseado nos percentis P0,5% e P99,5%. A análise das cartas de controle indicou que o processo opera predominantemente sob controle estatístico, com ocorrências pontuais de causas especiais identificadas nos subgrupos 21 e 22 da carta X-barra da fração ABNT 10, no subgrupo 18 da fração ABNT 20 e no subgrupo 16 da carta R da fração Fundo. A avaliação da capacidade revelou que a fração ABNT 10 apresentou Cpk de 0,84, classificando o processo como incapaz nessa variável em razão do descentramento da média em direção ao limite superior de especificação. A fração ABNT 20 apresentou Cpk de 1,32, indicando capacidade marginalmente adequada, e a fração Fundo obteve Cpk não paramétrico de 3,17, confirmando ampla capacidade. Os resultados demonstraram que o CEP constitui ferramenta eficaz para o monitoramento granulométrico na indústria de cereais, permitindo identificar fontes de variação e fundamentar ações corretivas orientadas à melhoria da qualidade do produto final. |
| Abstract: | The granulometry of particulate food products is a critical quality attribute, directly affecting texture, cooking time, and technological functionality, so its systematic monitoring is essential to ensure final product conformity. Although Statistical Process Control is widely applied to different quality variables in the food industry, studies specifically addressing the granulometric monitoring of oat flakes remain scarce, a gap this work seeks to address. This work applied Statistical Process Control (SPC) to retrospectively monitor the granulometric quality of oat flakes produced by a cereal processing company in southern Brazil. Product granulometry was assessed through three fractions obtained by sequential sieving: fraction retained on the ABNT 10 sieve (60% to 85%), fraction retained on the ABNT 20 sieve (10% to 30%), and fraction passing through the bottom (0% to 18%). Historical data comprising 116 valid observations organized into 23 subgroups of size five were subjected to the Shapiro-Wilk normality test, followed by the construction of X-bar and R control charts and the calculation of Cp and Cpk capability indices. The ABNT 10 and ABNT 20 fractions showed distributions compatible with normality, while the Fundo fraction rejected this assumption, with its capability evaluated by a non-parametric method based on the P0.5% and P99.5% percentiles. Control chart analysis indicated that the process operates predominantly under statistical control, with isolated special cause occurrences identified in subgroups 21 and 22 of the ABNT 10 X-bar chart, subgroup 18 of the ABNT 20 X-bar chart, and subgroup 16 of the Fundo R chart. Capability analysis revealed that the ABNT 10 fraction presented a Cpk of 0.84, classifying the process as incapable for this variable due to the process mean being displaced toward the upper specification limit. The ABNT 20 fraction showed a Cpk of 1.32, indicating marginal capability, while the Fundo fraction achieved a non-parametric Cpk of 3.17, confirming ample capability. The results demonstrated that SPC is an effective tool for granulometric monitoring in the cereal industry, enabling the identification of variation sources and supporting corrective actions aimed at improving final product quality. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/41334 |
| Aparece nas coleções: | LD - Engenharia Química |
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