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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/41184| Título: | Introdução à modelagem matemática de fenômenos de crescimento: mercado de veículos elétricos no Brasil |
| Título(s) alternativo(s): | Introduction to mathematical modeling of growth phenomena: electric vehicle market in Brazil |
| Autor(es): | Souza, Leonardo de |
| Orientador(es): | Baez Sanchez, Andres David |
| Palavras-chave: | Veículos elétricos Venda - Automóveis Análise de regressão Previsão de vendas Modelos matemáticos Funções (Matemática) Electric vehicles Selling - Automobiles Regression analysis Sales forecasting Mathematical models Functions |
| Data do documento: | 2-Jul-2025 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | SOUZA, Leonardo de. Introdução à modelagem matemática de fenômenos de crescimento: mercado de veículos elétricos no Brasil. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Matemática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2025. |
| Resumo: | Este trabalho tem como objetivo estudar ferramentas matemáticas para desenvolver modelos de previsão que, a partir de dados coletados, permitam estimar a porcentagem de carros elétricos que serão vendidos no Brasil nos próximos anos. No decorrer do trabalho, foram consideradas diversas funções e suas propriedades matemáticas, principalmente as funções logísticas e de Gompertz. A pesquisa adotou uma abordagem quantitativa, com foco na análise dos dados e no ajuste de diferentes funções de crescimento. Foi realizado o ajuste dos dados às funções de crescimento, e esses modelos foram avaliados por meio de seus respectivos erros de aproximação e seus comportamentos qualitativos. Para identificar os modelos de crescimento mais adequados, foram levados em conta não apenas critérios quantitativos, mas também características qualitativas, como a forma da curva e sua adequação ao processo de modelagem dos dados. |
| Abstract: | The present work aims at studying the mathematical tools to develop forecasting models that, based on collected data, allow the estimation of the percentage of electric cars that will be sold in Brazil in the coming years. Through the work, several functions and their mathematical properties were considered, mainly the logistic and Gompertz functions. The research is based on a quantitative approach, focusing on data analysis and fitting of different growth functions. The data were fitted with growth functions and these models were evaluated using their respective approximation errors and their qualitative behaviors. To identify the most suitable growth models, not only quantitative criteria were taken into account, but also qualitative characteristics, such as the shape of the curve and its suitability to the data modeling process. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/41184 |
| Aparece nas coleções: | CT - Licenciatura em Matemática |
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