Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/40866
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorStobienia, Mônica-
dc.date.accessioned2026-07-23T12:01:30Z-
dc.date.available2026-07-23T12:01:30Z-
dc.date.issued2026-05-25-
dc.identifier.citationSTOBIENIA, Mônica. Bovinocultura, análise da influência da classificação de carcaças: contribuições para a competitividade da carne bovina brasileira no exterior. 2026. Dissertação (Mestrado em Tecnologias Computacionais para o Agronegócio) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2026.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/40866-
dc.description.abstractBrazil, as one of the world's leading producers and exporters of beef, faces the challenge of standardizing carcass quality to meet the demands of highly competitive international markets. Traditionally, carcass classification is performed after slaughter using subjective visual assessment methods, which may compromise the reliability of the results. In this context, the present study proposes the use of in vivo ultrasonography to obtain precise measurements of body composition and marbling prior to slaughter.The main objective was to apply statistical methods capable of evaluating the correlation between parameters measured by ultrasonography in live cattle, analyzing their potential contribution to the proposed revision of the Brazilian national carcass classification and grading system. The methodology consisted of an observational study involving 619 ultrasound image measurements collected between 2023 and 2024 from farms located in the western region of Paraná State, Brazil. The analyzed attributes included intramuscular fat index (marbling), ribeye area (REA), backfat thickness (BFT), and live weight. The results indicated that REA and BFT were the factors that contributed most significantly to the differentiation among carcass classes. In contrast, live weight alone showed a lower discriminatory effect. Simulations conducted using the Classibov criteria demonstrated that many animals originally classified into lower categories possessed characteristics compatible with higher-grade classes, suggesting potential for increased economic value and improved producer remuneration. It can be concluded that the integration of ultrasonographic measurements enhances the accuracy of in vivo carcass grading, reducing classification and bonus-payment errors while providing quantitative support for the implementation of the Classibov system. Such modernization is essential to improve commercialization standards and ensure the competitiveness of Brazilian beef in the global market.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pt_BR
dc.subjectCarne - Comérciopt_BR
dc.subjectBovinos de corte - Carcaçaspt_BR
dc.subjectCarne - Indústriapt_BR
dc.subjectMeat industry and tradept_BR
dc.subjectBeef cattle - Carcassespt_BR
dc.subjectMeat industry and tradept_BR
dc.titleBovinocultura, análise da influência da classificação de carcaças: contribuições para a competitividade da carne bovina brasileira no exteriorpt_BR
dc.title.alternativeCattle farming, analysis of the influence of carcass classification: contributions to the competitiveness of brazilian beef abroadpt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.description.resumoO Brasil, como um dos principais produtores e exportadores mundiais de carne bovina, enfrenta o desafio de padronizar a qualidade dos cortes para atender a mercados internacionais exigentes. Tradicionalmente, a classificação das carcaças é realizada após o abate por métodos subjetivos e visuais, o que pode comprometer a confiabilidade dos resultados. Diante disso, o estudo propõe o uso da ultrassonografia in vivo para medições precisas da composição corporal e do marmoreio antes do abate. O objetivo geral foi aplicar métodos estatísticos capazes de avaliar a correlação entre parâmetros medidos por ultrassom em bovinos in vivo, analisando seu potencial de aplicação à proposta de revisão do sistema nacional de classificação e tipificação de carcaças. A metodologia consistiu em um estudo observacional com 619 medições de imagens de ultrassonografia coletadas entre 2023 e 2024 em propriedades no Oeste do Paraná. Foram analisados atributos como o índice de gordura intramuscular (marmoreio), a área de olho de lombo (AOL), a espessura de gordura subcutânea (EGS) e o peso. Os resultados indicaram que a AOL e a EGS são os fatores que mais contribuem para a diferenciação entre as classes de carcaça. Em contrapartida, o peso vivo, isoladamente, apresentou um efeito menor na discriminação das classes. Simulações realizadas com os critérios do Classibov demonstraram que muitos animais originalmente classificados em categorias inferiores possuíam características compatíveis com classes superiores, sugerindo potencial de valorização econômica e melhor remuneração ao produtor. Conclui-se que a integração de medidas ultrassonográficas aumenta a precisão da tipificação in vivo, reduzindo erros de bonificação e fornecendo subsídios quantitativos para a implementação do sistema Classibov. Essa modernização é fundamental para elevar os padrões de comercialização e garantir a competitividade da carne bovina brasileira no cenário global.pt_BR
dc.degree.localMedianeirapt_BR
dc.publisher.localMedianeirapt_BR
dc.creator.Latteshttps://lattes.cnpq.br/1505363908240402pt_BR
dc.contributor.advisor1Schutz, Fabiana Costa de Araujo-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0002-3424-1561pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttps://lattes.cnpq.br/3997654537105134pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Leite, Oldair Donizeti-
dc.contributor.advisor-co1IDhttps://orcid.org/0000-0003-2554-3696pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttps://lattes.cnpq.br/8436215509083608pt_BR
dc.contributor.referee1Schutz, Fabiana Costa de Araujo-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0002-3424-1561pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttps://lattes.cnpq.br/3997654537105134pt_BR
dc.contributor.referee2Santos, José Airton Azevedo dos-
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0002-2568-5734pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttps://lattes.cnpq.br/1208427854093144pt_BR
dc.contributor.referee3Ribeiro, Neila Lidiany-
dc.contributor.referee3IDhttps://orcid.org/0000-0002-6410-244Xpt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/2719664288243693pt_BR
dc.contributor.referee4Leite, Oldair Donizeti-
dc.contributor.referee4IDhttps://orcid.org/0000-0003-2554-3696pt_BR
dc.contributor.referee4Latteshttps://lattes.cnpq.br/8436215509083608pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Tecnologias Computacionais para o Agronegóciopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.subject.capesEngenharia/Tecnologia/Gestãopt_BR
Aparece nas coleções:MD - Programa de Pós-Graduação em Tecnologias Computacionais para o Agronegócio

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
bovinoculturaanalisecarcacascompetitividade.pdf1,02 MBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir


Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons