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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4042| Título: | Framework para modelos de mensuração de desempenho tecnológico em sistemas de produção agrícola |
| Título(s) alternativo(s): | Framework for measurement models of technological performance in agricultural production systems |
| Autor(es): | Vaz, Monica Cristine Scherer |
| Orientador(es): | Bittencourt, Juliana Vitoria Messias |
| Palavras-chave: | Agroindústria Inovações agrícolas Produtividade agrícola Processo decisório por critério múltiplo Framework (Arquivo de computador) Agricultural industries Agricultural innovations Agricultural productivity Multiple criteria decision making Framework (Computer file) |
| Data do documento: | 28-Fev-2019 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Ponta Grossa |
| Citação: | VAZ, Monica Cristine Scherer. Framework para modelos de mensuração de desempenho tecnológico em sistemas de produção agrícola. 2019. 138 f. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2019. |
| Resumo: | A melhoria da produtividade agrícola deve-se principalmente ao desenvolvimento de pesquisas e inovações que visam o aprimoramento e desenvolvimento de novas tecnologias. Um desafio para os profissionais agrícolas, junto aos produtores, está em realizar uma avaliação imparcial e não subjetiva do potencial produtivo de um conjunto de empreendimentos rurais. O objetivo desta tese foi desenvolver um framework para criação e mensuração de índices no sistema de produção agrícola, levando em consideração as diferenças no potencial entre pequenos, médios e grandes produtores, bem como, as constantes mudanças tecnológicas do setor. Para isso houve incremento em um modelo estudado e o método multicritério de apoio à decisão denominado Simple Additive Weighting (SAW) foi utilizado com a abordagem Fuzzy para inferir um grau de importância para cada tecnologia, considerando critérios como melhoria da qualidade, redução de custos, riscos, tempo de produção e impactos para o meio ambiente. Com estes atributos, o framework denominado AgroIndicator foi desenvolvido e validado em 9 unidades produtivas de grãos pertencentes à Rede de Referência para a Agricultura Familiar, na Região Norte do Estado do Paraná. Com a mensuração do índice de Capacidade Tecnológica que varia entre 0 e 1, a média entre as unidades ficou em 0,75 e foram identificadas as tecnologias com maior e menor aderência pelos produtores, bem como, as fases do sistema de produção onde encontram-se as maiores dificuldades de adoção das tecnologias. A análise do índice gerou informações para a elaboração de planos de melhoria que possam efetivamente ser executados. O framework desenvolvido permite gerar modelos de mensuração na área agrícola, não apenas relacionado ao uso de tecnologias, uma vez que a estrutura é parametrizável de acordo com a definição e necessidade do profissional da área agrícola. |
| Abstract: | The improvement of the agricultural productivity is mainly due to the development of researches and innovations that aim to enhancement and development of new technologies. A challenge for the agriculture professionals towards the rural producers is about performing an impartial evaluation non-subjective of the productive potential of a set of rural enterprises. The goal of this thesis is to develop a framework for the creation and measurement of index for the agriculture production process, regarding the differences in potential between small, medium and large producers, as well as the frequent technological changes in the sector. For this purpose there was increased in a studied model and multicriteria of supporting to the decision called Simple Additive Weighting (SAW) was used with a Fuzzy approach, for inferring a degree of importance for each technology, regarding criteria as quality improvement, cost reduction, risks, time for the production and impacts on the environment. With these characters, the framework named AgroIndicator was developed and validated in 9 productive units of grains whose belong to the Reference Network for Familiar Agriculture, in the North region from Paraná state. Through the index measurement the Technologic Capacity that varies from 0 to 1, the average between the units was in 0,75 and were identified the technologies with higher and smaller adhesion by the producers, as well as, the production chain phase where it is found the greatest difficulties of technologies adoption. The analysis of index has created inputs for the preparation of improvement plans that may be effectively executed. The developed framework allows the creation of any model of mensuration in the agriculture area, not only related to the use of technologies, since the structure is within the standards according to the definition and necessity of the professional from the agriculture area. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4042 |
| Aparece nas coleções: | PG - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção |
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