1. Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)
  2. ESP - Cursos de Pós-Graduação Lato-Sensu (Especializações)
  3. TCCE - Trabalho de Conclusão de Curso de Especialização
  4. Dois Vizinhos
  5. DV - Ciência de Dados
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dc.creatorCamilo, Erasnilson Vieira-
dc.date.accessioned2026-04-28T11:15:40Z-
dc.date.available2026-04-28T11:15:40Z-
dc.date.issued2023-12-21-
dc.identifier.citationCAMILO, Eranilson Vieira. Estudo das demandas de voos no aeroporto internacional de Guarulhos: uma análise de séries temporais. 2023. Monografia (Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/40277-
dc.description.abstractThe fierce competition among major airlines makes privileged information regarding flight volume forecasts essential for efficient planning in logistics and operations. To explore this importance, a case study was conducted using data from ANAC on the daily flow of flights in Brazil. Time series analysis, specifically the SARIMA model, was applied to predict the daily volume of origin flights at Guarulhos International Airport. This study aims to enhance flight management and aircraft maintenance strategies, considering the significance of the maintenance cycle per flight hour and the possibility of unscheduled maintenance.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-ShareAlike 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/*
dc.subjectLinhas aéreaspt_BR
dc.subjectAnálise de séries temporaispt_BR
dc.subjectProcessamento eletrônico de dadospt_BR
dc.subjectAirlinespt_BR
dc.subjectTime-series analysispt_BR
dc.subjectElectronic data processingpt_BR
dc.titleEstudo das demandas de voos no aeroporto internacional de Guarulhos: uma analise de séries temporaispt_BR
dc.title.alternativeStudy of flight demands at the airport Guarulhos international: a series analysis seasonspt_BR
dc.typespecializationThesispt_BR
dc.description.resumoA acirrada concorrência entre as principais companhias aéreas torna as informações privilegiadas sobre a previsão do quantitativo de voos essenciais para um planejamento eficiente nas áreas de logística e operações. Com o objetivo de explorar essa importância, foi realizado um estudo de caso que utilizou dados da ANAC sobre o fluxo diário de voos no Brasil. A análise de séries temporais, especificamente o modelo SARIMA, foi aplicada para prever o quantitativo diário de voos de origem no Aeroporto Internacional de Guarulhos. Esse estudo visa aprimorar as estratégias de gerenciamento de voos e manutenções de aeronaves, considerando a relevância do ciclo de manutenção por hora de voo e a possibilidade de manutenções não programadas.pt_BR
dc.degree.localDois Vizinhospt_BR
dc.publisher.localDois Vizinhospt_BR
dc.contributor.advisor1Casanova, Dalcimar-
dc.contributor.referee1Marquesone, Rosangela de Fátima Pereira-
dc.contributor.referee2Junior, Francisco Pereira-
dc.contributor.referee3Casanova, Dalcimar-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEspecialização em Ciência de Dadospt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
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