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dc.creatorLieira, Gabriela Maria-
dc.date.accessioned2026-04-06T23:39:21Z-
dc.date.available2026-04-06T23:39:21Z-
dc.date.issued2025-06-16-
dc.identifier.citationLIEIRA, Gabriela Maria. Análise dos artefatos no gerenciamento de projetos ágeis. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/39981-
dc.description.abstractThe software development community has increasingly embraced agile methods such as Scrum, Extreme Programming (XP), and Feature-Driven Development (FDD), aiming to enhance effici- ency and adaptability in their projects. However, effectively implementing these methods still presents challenges, particularly in adapting their artifacts to the specific needs of each team and project. In this context, with the goal of deepening the understanding of these methods, this work has conducted a detailed investigation of the artifacts used, analyzing their characteristics, functionalities, and applicability. Through a structured literature review, relevant studies and academic works on the topic were analyzed. The results obtained provide insight into the strategic importance of these artifacts, their adaptability to different organizational contexts, and their role in strengthening effective agile practices. Therefore, this study contributes to the improvement of agile project management, assisting development teams in selecting and using the most appropriate artifacts for their projects, thereby increasing the likelihood of success and the continuous delivery of value.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectDesenvolvimento ágil de softwarept_BR
dc.subjectAdministração de projetospt_BR
dc.subjectGerenciamento de configurações de softwarept_BR
dc.subjectAgile software developmentpt_BR
dc.subjectProject managementpt_BR
dc.subjectSoftware configuration managementpt_BR
dc.titleAnálise dos artefatos no gerenciamento de projetos ágeispt_BR
dc.title.alternativeArtifact analysis in agile project managementpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoA comunidade de desenvolvimento de software tem se voltado cada vez mais para métodos ágeis como Scrum, Extreme Programming (XP) e Feature-Driven Development (FDD), visando maior eficiência e adaptabilidade em seus projetos. No entanto, a implementação eficaz desses métodos ainda enfrenta desafios, especialmente no que diz respeito à adaptação de seus artefatos às necessidades específicas de cada equipe e projeto. Diante desse contexto, com o objetivo de aprofundar o conhecimento sobre os métodos em questão, este trabalho investigou detalhadamente os artefatos utilizados, analisando suas características, funcionalidades e aplicabilidade. Através de uma pesquisa bibliográfica estruturada, foram analisados estudos e trabalhos acadêmicos relevantes sobre o tema. Os resultados obtidos permitem compreender a importância estratégica dos artefatos, suas formas de adaptação a diferentes realidades organizacionais e seu papel no fortalecimento de práticas ágeis eficazes. Assim, este estudo contribui para o aprimoramento do gerenciamento de projetos ágeis, auxiliando equipes de desenvolvimento a escolher e utilizar os artefatos mais adequados para seus projetos, aumentando a probabilidade de sucesso e entrega contínua de valor.pt_BR
dc.degree.localCornélio Procópiopt_BR
dc.publisher.localCornelio Procopiopt_BR
dc.contributor.advisor1Haddad, Flávia Belintani Blum-
dc.contributor.referee1Haddad, Flávia Belintani Blum-
dc.contributor.referee2Domingues, André Luis dos Santos Domingues-
dc.contributor.referee3Marquesone, Rosangela de Fátima Pereira-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEngenharia da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
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