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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3996| Título: | Mapeamento da vulnerabilidade ambiental da Bacia do Rio Siemens, Região Sudoeste-PR |
| Autor(es): | Pagliarini, Marcos Vinicius |
| Orientador(es): | Manosso, Fernando Cesar |
| Palavras-chave: | Sistemas de informação geográfica Mapeamento ambiental Gestão ambiental Incentivos fiscais Bacias hidrográficas Geographic information systems Environmental mapping Environmental management Tax incentives Watersheds |
| Data do documento: | 7-Dez-2018 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Francisco Beltrao |
| Citação: | PAGLIARINI, Marcos Vinicius. Mapeamento da vulnerabilidade ambiental da Bacia do Rio Siemens, Região Sudoeste-PR. 2018. 111 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Ambiental) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Francisco Beltrão, 2018. |
| Resumo: | Os impactos sobre o meio ambiente vêm crescendo constantemente. Com o intuito de melhorar esta situação, surge a gestão ambiental, exemplificada por diferentes ações e procedimentos, incluindo a avaliação de vulnerabilidade ambiental. Com o objetivo de avaliar a vulnerabilidade ambiental da bacia hidrográfica do rio Siemens, localizada na região sudoeste do Paraná, este trabalho adapta e aplica a metodologia proposta por Crepani et al. (2001), na qual associa-se a cada localidade da bacia um nível de vulnerabilidade entre 1,0 e 3,0 em relação a cada uma das cinco variáveis analisadas neste estudo: geologia, geomorfologia, pedologia, uso e ocupação do solo e clima. Também em um Sistema de Informações Geográficas (SIG), em ambiente SPRING, através do uso de Linguagem LEGAL pode ser calculada a vulnerabilidade associada a cada localidade por meio do cálculo da média aritmética entre as cinco variáveis consideradas. Ao se interpretar os dados gerados percebe-se que a bacia do rio Siemens apresenta um nível médio de vulnerabilidade, visto que quase 58% da área apresenta nível de vulnerabilidade média igual a 2,0, não havendo ainda nenhuma área classificada como Instável. Ainda, as regiões identificadas com maior nível de vulnerabilidade estão associadas a classe Moderadamente Vulneráveis, as quais ocupam pequenas áreas (4,95% da área total), enquanto as áreas menos vulneráveis, classificadas como Estáveis, ocupam uma área menor ainda, sendo inferior a 0,5%. Através da tabulação cruzada dos dados em ambiente SPRING, constata-se que as variáveis com maior influência no mapeamento foram Declividade e Pedologia, visto que a maior parte das áreas mais vulneráveis apresentam elevadas taxas de declividade, estando localizadas especialmente sobre áreas de ocorrência de solos mais frágeis, como Neossolo. Com a identificação das áreas mais vulneráveis, torna-se possível um melhor direcionamento das ações de preservação e recuperação ambiental por parte do poder público, potencializando assim os resultados a serem alcançados. |
| Abstract: | The impacts on the environment has been increasing constantly. In order to improve this situation, the environmental management appears, exemplified by different actions and procedures, including the environmental vulnerability assessment. So as to evaluate the environmental vulnerability along the Siemens river basin, located in the southwestern of Paraná, this study adapts and applies to the region in question the methodology proposed by Crepani et al. (2001), in which associates to each place in the basin a vulnerability level between 1.0 and 3.0 related to each class of the five different variables analyzed in this study: geology, geomorphology, pedology, land use and climate. Also in a Geographic Information System (SIG), in SPRING environment, through the usage of LEGAL language can be calculated the vulnerability associated to each locality through the calculation of the arithmetic mean among the five analyzed variables. Interpreting the generated data generated it is noticed the Siemens river basin presents a medium level of vulnerability, since almost 58% of the area presents average level of vulnerability equal 2.0, where there is not any area classified as unstable. Moreover, the regions identified with higher level of vulnerability are associated to moderately vulnerable group, which occupy small areas (4,95% of the total area), while the less vulnerable areas, classified as stable, occupy a smaller area, lesser than 0.5%. Through cross tabulation of the data in SPRING environment, it is verified the variables identified as higher influence on mapping were Declivity and Pedology, as most of the areas more vulnerable present high declivity rate, located especially on areas of fragile soil occurrence, like Leptosols. With the identification of the most vulnerable areas of the basin it is possible the targeting of investments and preservation actions and environmental recovery by public authority, optimizing the results to be achieved. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3996 |
| Aparece nas coleções: | FB - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental: Análise e Tecnologia Ambiental |
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