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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/39933| Título: | Análise da adoção de IA generativa como auxílio no processo de desenvolvimento de software por empresas do norte do Paraná |
| Título(s) alternativo(s): | Analysis of the adoption of generative AI as support in the software development process by companies in northern Paraná |
| Autor(es): | Fernandes, Pedro Henrique Silva |
| Orientador(es): | Damasceno, Eduardo Filgueiras |
| Palavras-chave: | Inteligência artificial Software - Desenvolvimento Engenharia de software Artificial intelligence Computer software - Development Software engineering |
| Data do documento: | 19-Nov-2025 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Cornelio Procopio |
| Citação: | FERNANDES, Pedro Henrique Silva. Análise da adoção de IA generativa como auxílio no processo de desenvolvimento de software por empresas do norte do Paraná. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Software) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2025. |
| Resumo: | A Inteligência Artificial Generativa (IAg) tem se consolidado como uma inovação relevante no desenvolvimento de software, especialmente por meio de ferramentas como GitHub Copilot, ChatGPT e Amazon CodeWhisperer. Este trabalho tem como objetivo analisar a adoção e o impacto dessas ferramentas por empresas localizadas na região Norte do Paraná, com foco nas etapas de implementação e registro de código. A pesquisa, de natureza exploratória, baseou-se em um mapeamento sistemático da literatura científica utilizando as bases Dimensions, IEEE Xplore e ScienceDirect, complementada por um levantamento empírico com desenvolvedores por meio de um questionário estruturado em Google Forms. As questões foram organizadas com base no modelo ARCS de motivação, abordando aspectos como qualidade do código, usabilidade das ferramentas, integração com o ambiente de desenvolvimento, impacto no aprendizado e implicações éticas. Os resultados esperados incluem identificar padrões de uso, percepções sobre a confiabilidade das IAs generativas, desafios enfrentados por profissionais e possíveis barreiras para a adoção em contextos regionais. O estudo contribui para o entendimento sobre o papel da IA na engenharia de software em regiões fora dos grandes centros tecnológicos, oferecendo subsídios para futuras pesquisas e estratégias de capacitação profissional. |
| Abstract: | Generative Artificial Intelligence (GAI) has become a significant innovation in software develop- ment, especially through tools such as GitHub Copilot, ChatGPT, and Amazon CodeWhisperer. This study aims to analyze the adoption and impact of these tools by companies located in the northern region of Paraná, focusing on the implementation and code documentation stages. The research, exploratory in nature, was based on a systematic literature mapping using the Dimen- sions, IEEE Xplore, and ScienceDirect databases, complemented by an empirical survey with developers through a structured questionnaire on Google Forms. The questions were organized based on the ARCS motivation model, addressing aspects such as code quality, tool usability, integration with the development environment, learning impact, and ethical implications. The expected results include identifying usage patterns, perceptions of the reliability of generative Als, challenges faced by professionals, and potential barriers to adoption in regional contexts. The study contributes to understanding the role of Al in software engineering outside major techno- logical centers, providing support for future research and professional training strategies. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/39933 |
| Aparece nas coleções: | CP - Engenharia de Software |
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