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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/39920| Título: | Ferramenta de extração e visualização de indicadores a partir de relatórios de sustentabilidade |
| Título(s) alternativo(s): | Tool for extracting and visualizing indicators from sustainability reports |
| Autor(es): | Silva, Maria Gabriella Victor Gomes da |
| Orientador(es): | Marquesone, Rosangela de Fátima Pereira |
| Palavras-chave: | Sustentabilidade Python (Linguagem de programação de computador) Relatórios técnicos Sustainability Python (Computer program language) Technical reports |
| Data do documento: | 24-Nov-2025 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Cornelio Procopio |
| Citação: | SILVA, Maria Gabriella Victor Gomes da. Ferramenta de extração e visualização de indicadores a partir de relatórios de sustentabilidade. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Software) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2025. |
| Resumo: | Devido ao aumento da preocupação com o equilíbrio ambiental, social e econômico, a sociedade, os investidores e os órgãos reguladores vêm cobrando mais transparência e boas práticas no contexto socioambiental das empresas. Esse cenário levou as empresas a adotarem a prática de produzirem relatórios de sustentabilidade, elaborados com base nos padrões como o Global Reporting Initiative (GRI), com o propósito de impulsionar a transparência e divulgarem ações e indicadores na áreas Ambiental, Social e Governança (ESG sigla em inglês para Environmental, Social and Governance). Neste trabalho, foi proposta e desenvolvida uma ferramenta para extração e visualização de indicadores de sustentabilidade a partir de relatórios que seguem as diretrizes GRI, utilizando bibliotecas Python e a metodologia CRISP-DM para estruturar o processo, a fim de facilitar a visualização e comparação dos dados de indicadores de empresas de um mesmo setor. Durante os testes, constatou-se que a extração automática apresentou limitações, principalmente devido à falta de contextualização dos dados. Isso resultou na adoção da extração manual para garantir a confiabilidade das informações. A extração manual dos indicadores nos relatórios do setor bancário revelou desafios como variedade de formatos, diferentes unidades de medida, inconsistência temporal e uso de texto em vez de tabelas. Como resultado, foram desenvolvidos diversos dashboards interativos no Power BI, distribuídos em oito páginas e organizados de forma integrada em um único relatório para facilitar a navegação e a análise comparativa dos indicadores. Esse relatório apresenta os indicadores selecionados em representações gráficas e visuais intuitivas, tornando mais fácil a comparação entre as empresas do setor bancário. Em conclusão, apesar de a proposta ter gerado resultados significativos, foi possível identificar que a ausência de padronização nos relatórios de sustentabilidade continua sendo um obstáculo para análises comparativas mais eficazes, reforçando a importância de um maior alinhamento metodológico entre as empresas. |
| Abstract: | Due to increased concern about environmental, social, and economic balance, society, inves- tors, and regulatory bodies have been demanding more transparency and good practices in the socio-environmental context of companies. This scenario has led companies to adopt the practice of producing sustainability reports, prepared based on standards such as the Global Reporting Initiative (GRI), with the purpose of boosting transparency and disclosing actions and indicators in the Environmental, Social, and Governance (ESG) areas. In this work, a tool was proposed and developed for extracting and visualizing sustainability indicators from reports that follow the GRI guidelines, using Python libraries and the CRISP-DM methodology to structure the process, in order to facilitate the visualization and comparison of indicator data from companies in the same sector. During testing, it was found that the automatic extraction presented limitations, mainly due to the lack of contextualization of the data. This resulted in the adoption of manual extraction to ensure the reliability of the information. The manual extraction of indicators in banking sector reports revealed challenges such as a variety of formats, different units of measurement, temporal inconsistency, and the use of text instead of tables. As a result, several interactive dashboards were developed in Power BI, distributed across eight pages and organized in an integrated way in a single report to facilitate navigation and comparative analysis of the indicators. This report presents the selected indicators in intuitive graphical and visual representations, making it easier to compare companies in the banking sector. In conclusion, although the proposal generated significant results, it was possible to identify that the lack of standardization in sustainability reports continues to be an obstacle to more effective comparative analyses, reinforcing the importance of greater methodological alignment between companies. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/39920 |
| Aparece nas coleções: | CP - Engenharia de Software |
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