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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/39913| Título: | Desenvolvimento de um chatbot para atendimento público |
| Título(s) alternativo(s): | Development of a chatbot for public service |
| Autor(es): | Mendes, Joice Kelly Oliveira |
| Orientador(es): | Palácios, Rodrigo Henrique Cunha |
| Palavras-chave: | Chatbots Centros de atendimento ao cliente Processamento de linguagem natural (Computação) Chatbots Call centers Natural language processing (Computer science) |
| Data do documento: | 17-Nov-2025 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Cornelio Procopio |
| Citação: | MENDES, Joice Kelly Oliveira. Desenvolvimento de um chatbot para atendimento público. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Software) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2025. |
| Resumo: | O processo de ingresso em instituições de ensino superior, atrai um volume expressivo de candidatos anualmente, gerando uma alta demanda por informações. A sobrecarga dos canais de atendimento tradicionais resulta em tempos de espera elevados e na repetição de respostas a dúvidas frequentes, comprometendo a qualidade da experiência do candidato. Este trabalho apresenta o projeto e o desenvolvimento de um protótipo de chatbot para automatizar e qualificar o atendimento ao público, com foco nas questões sobre os processos seletivos da UTFPR, com ênfase inicial no vestibular. A metodologia adotada envolveu a implementação de uma arquitetura de microserviços. A solução emprega o framework Rasa para o processamento de linguagem natural e gerenciamento de diálogo, enquanto um backend desenvolvido em Python utilizando o framework FastAPI, integrado ao banco de dados vetorial Qdrant, realiza buscas semânticas para recuperar as respostas mais pertinentes. Os resultados demonstram um sistema funcional, composto por um chatbot capaz de interpretar a intenção do usuário e uma interface de gerenciamento que permite a administradores não técnicos manter a base de conhecimento atualizada. |
| Abstract: | The higher education admissions process attracts a significant volume of candidates annually, generating a high demand for information. The overloading of traditional support channels results in long wait times and the repetition of answers to frequent questions, compromising the quality of the candidate experience. This paper presents the design and development of a chatbot prototype to automate and qualify public support, focusing on queries about the selective processes at UTFPR, with an initial emphasis on the vestibular (entrance exam). The adopted methodology involved the implementation of a microservices architecture. The solution employs the Rasa framework for natural language processing and dialogue management, while a backend developed in Python using the FastAPI framework, integrated with the Qdrant vector database, performs semantic searches to retrieve the most pertinent answers. The results demonstrate a functional system composed of a chatbot capable of interpreting user intent and a management interface that allows non-technical administrators to keep the knowledge base updated. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/39913 |
| Aparece nas coleções: | CP - Engenharia de Software |
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