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Título: Nexomind: protótipo de aplicativo móvel para registro de pensamentos automáticos com detecção de padrões cognitivos disfuncionais
Título(s) alternativo(s): Nexomind: prototype of a mobile application for recording automatic thoughts with detection of dysfunctional cognitive patterns
Autor(es): Takao, Fernanda
Orientador(es): Shishido, Henrique Yoshikazu
Palavras-chave: Terapia cognitiva
Saúde mental
Aplicativos móveis
Cognitive therapy
Mental health
Mobile apps
Data do documento: 18-Nov-2025
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Cornelio Procopio
Citação: TAKAO, Fernanda. Nexomind: protótipo de aplicativo móvel para registro de pensamentos automáticos com detecção de padrões cognitivos disfuncionais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Software) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2025.
Resumo: Fundamentada na identificação e reestruturação de pensamentos automáticos e crenças centrais, a Terapia Cognitivo Comportamental (TCC) utiliza o registro escrito como uma de suas técnicas, por meio da qual o paciente reconhece e modifica padrões de pensamento prejudiciais. Nesse sentido, a escrita terapêutica atua como ferramenta complementar ao processo clínico, favorecendo o autoconhecimento e a organização emocional. O uso de tecnologias móveis na saúde mental traz benefícios significativos, tais como o registro em tempo real das situações vivenciadas pelo paciente, o que reduz o risco de esquecimento e contribui para uma comunicação mais precisa com o terapeuta. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um protótipo de aplicativo móvel para registro de pensamentos disfuncionais cuja proposta é apoiar o tratamento de pacientes no contexto da TCC. O aplicativo proposto permite o registro estruturado de pensamentos automáticos e incorpora um contador de termos para identificar a frequência de palavras associadas a padrões cognitivos disfuncionais, classificando-as em grupos baseados em distorções cognitivas e expressões de crenças centrais; em posse desses dados, o profissional pode obter informações adicionais para o planejamento terapêutico. A utilização da tecnologia busca, portanto, otimizar o acompanhamento do bem-estar mental, facilitar o monitoramento dos sintomas e favorecer o engajamento dos pacientes na terapia. Foram realizados testes com voluntários de perfis diversificados, e eles apontaram que o Nexomind possui um grau notório de usabilidade, com interface amigável, navegação clara e aprendizado rápido.
Abstract: Grounded in the identification and restructuring of automatic thoughts and core beliefs, Cognitive Behavioral Therapy (CBT) employs written records as one of its techniques, through which patients recognize and modify harmful thought patterns. In this context, therapeutic writing serves as a complementary tool to the clinical process, promoting self-awareness and emotional organization. The use of mobile technologies in mental health offers significant benefits, such as real-time recording of situations experienced by the patient, which reduces the risk of memory bias and contributes to more accurate communication with the therapist. This work presents the development of a **mobile application prototype** for recording dysfunctional thoughts, designed to support patient treatment within the framework of CBT. The proposed application enables structured recording of automatic thoughts and incorporates a term counter to identify the frequency of words associated with dysfunctional cognitive patterns, classifying them into groups based on cognitive distortions and expressions of core beliefs. With this data, professionals can gain additional insights for therapeutic planning. The use of technology thus aims to optimize mental well-being monitoring, facilitate symptom tracking, and enhance patient engagement in therapy. Tests were conducted with volunteers of diverse profiles, and they indicated that Nexomind demonstrates a notable level of usability, with a user-friendly interface, clear navigation, and rapid learnability.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/39905
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