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Título: Proposta para um modelo de monitoramento, coleta e análise de sinais vitais utilizando dispositivos de baixo custo
Título(s) alternativo(s): Proposal for a model for monitoring, collection, and analysis of vital signs using low-cost devices
Autor(es): Paulino, Marlene Maimuna
Orientador(es): Góis, Lourival Aparecido de
Palavras-chave: Internet das coisas
Computação em nuvem
Energia vital
Detectores
Redes de computadores
Internet of things
Cloud computing
Vital force
Detectors
Computer networks
Data do documento: 4-Abr-2025
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Ponta Grossa
Citação: PAULINO, Marlene Maimuna. Proposta para um modelo de monitoramento, coleta e análise de sinais vitais utilizando dispositivos de baixo custo. 2025. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2025.
Resumo: Os monitoramentos regulares de sinais vitais, das populações, tornaram-se essências na prevenção, detecção e no tratamento de enumeras doenças, contudo é fundamental que os dados sejam fiáveis, precisos e claros para a obtenção de melhor diagnóstico. Esses sistemas de monitoramento de sinais vitais são aplicados em diversas áreas, desde o monitoramento de saúde em hospitais, pacientes de forma remota, atletas e a população em geral. Entretanto, os equipamentos tradicionais de monitoramento apresentam um alto custo que dificulta significativamente o acesso aos cuidados de saúde de qualidade, principalmente em comunidades com recursos limitados. A presente pesquisa tem como objetivo desenvolver um modelo de monitoramento de sinais vitais de baixo custo onde pretendeu-se responder a questão: Como desenvolver um sistema de alta performance e de baixo custo para monitoramento destes dados? A metodologia utilizada para a pesquisa consistiu na realização da revisão sistemática indicada por (Kitchenham et al., 2009), tendo sido efetuadas busca de trabalhos relacionados com a finalidade de enriquecer a pesquisa. Este trabalho apresenta uma proposta, que consiste na utilização de componentes de baixo custo para desenvolver um dispositivo para coletar dados referentes a sinais vitais como: temperatura, batimentos cardíacos e oximetria, e parametrizar esses dados com o intuito de identificar anomalias e gerar alertas automáticos, permitindo intervenção médicas, caso for necessário. Com o presente trabalho, pode-se verificar que é factível monitorar sinais vitais em tempo real utilizando dispositivos de baixo custo enviá-los para a nuvem via protocolo MQTT. O sistema foi capaz de gerar alertas sonoros com o buzzer, Isso demostra viabilidade técnica e funcional da proposta.
Abstract: Regular monitoring of vital signs has become essential in the prevention, arrest and treatment of various diseases, but it is essential that the data is reliable, accurate and clear in order to obtain a better diagnosis. These systems are applied in a variety of areas, from health monitoring in hospitals, remote patients, athletes and the general population. However, traditional monitoring equipment comes at a high cost, which significantly hinders access to quality healthcare, especially in communities with limited resources. This research aims to develop a low-cost vital signs monitoring model to answer the question: How can we develop a high-performance, low-cost system for monitoring this data? The methodology used for the research consisted initially of carrying out the systematic review indicated by (Kitchenham et al., 2009), searching for related works in order to enrich the research. This work presents a proposal, which consists of using low-cost components to develop a device to collect data on vital signs such as temperature, heart rate and oximetry, and to parameterise this data in order to identify anomalies and generate automatic alerts, allowing medical intervention if necessary. The aim of this research is also to develop a mechanism that makes it possible to send this data to the cloud via a network protocol, where it can be visualised and monitored.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/39737
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