Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/39582
Título: Plataforma de gestão de vendas e eventos para vendedores itinerantes
Título(s) alternativo(s): Sales and event management platform for traveling salespeople
Autor(es): Shimada, Felipe
Orientador(es): Oliveira, Rafael Alves Paes de
Palavras-chave: Aplicações Web
Vendedores ambulantes
Inteligência artificial
Web applications
Peddlers
Artificial intelligence
Data do documento: 8-Dez-2025
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Dois Vizinhos
Citação: SHIMADA, Felipe. Plataforma de gestão de vendas e eventos para vendedores itinerantes. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Software) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2025.
Resumo: Este trabalho tem a premissa de demonstrar o desenvolvimento de um sistema web para gerenciamento de vendas, eventos e os produtos comercializados, voltado para o perfil do vendedor feirante, ambulante e micro-empresário que participa de feiras. O objetivo se dá em aumentar a produtividade desses profissionais nas etapas pré, intra e pós-evento, melhorando a qualidade do controle de produtos, transações, desempenho financeiro e afins. A concepção do sistema se fundamenta em metodologias ágeis modernas como o Lean Inception e Sprint, ambas adaptadas ao contexto individual do desenvolvimento e complementadas por ferramentas de inteligência artificial, configurando um fluxo denominado AI Flow. Com relação às tecnologias, optou-se por React, TypeScript, NestJS, PostgreSQL e os recursos que Progressive Web App (PWA) oferece como funcionamento nativo. A arquitetura proposta foi projetada para ser modular, escalável e segura, utilizando conceitos como mobile-first, estrutura de pastas rigorosa do NestJs e migrations. O uso das metodologias ágeis e aplicabilidade de ferramentas de inteligência artificial tanto como processo de concepção quanto como auxiliar de desenvolvimento de software se mostraram eficientes em ambientes de recursos limitados, permitindo que um único desenvolvedor alcançasse resultados semelhantes a um time reduzido. Conclui-se que o sistema proposto tem potencial de impactar positivamente o trabalho de vendedores itinerantes, promovendo digitalização acessível, tomada de decisão baseada em dados e simplificação da rotina operacional.
Abstract: This work aims to demonstrate the development of a web-based system for managing sales, events, and products sold, geared towards the profile of market vendors, street vendors, and micro-entrepreneurs who participate in fairs. The objective is to increase the productivity of these professionals in the pre-, intra-, and post-event stages, improving the quality of product control, transactions, financial performance, and related aspects. The system’s design is based on modern agile methodologies such as Lean Inception and Sprint, both adapted to the individual context of the development and complemented by artificial intelligence tools, configuring a flow called AI Flow. Regarding technologies, React, TypeScript, NestJS, PostgreSQL, and the resources offered natively by Progressive Web Apps (PWA) were chosen. The proposed architecture was designed to be modular, scalable, and secure, using concepts such as mobile-first, the rigorous folder structure of NestJS, and migrations. The use of agile methodologies and the applicability of artificial intelligence tools, both as a design process and as an aid to software development, proved efficient in resource-limited environments, allowing a single developer to achieve results similar to those of a small team. It is concluded that the proposed system has the potential to positively impact the work of itinerant salespeople, promoting accessible digitization, data-driven decision-making, and simplification of operational routines.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/39582
Aparece nas coleções:DV - Engenharia de Software

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
plataformagestaovendasvendedores.pdf2,45 MBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir


Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons