1. Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorAraujo, Murilo Marçal de-
dc.date.accessioned2026-03-05T14:10:16Z-
dc.date.available2026-03-05T14:10:16Z-
dc.date.issued2025-12-04-
dc.identifier.citationARAUJO, Murilo Marçal de. Adaptação automatizada de páginas web para prover acessibilidade para pessoas com deficiência visual. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Software) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/39569-
dc.description.abstractWeb accessibility is a fundamental right, yet it remains poorly implemented on many websites. This work developed a Google Chrome extension that uses large language models (LLMs) to automatically fix accessibility issues without altering the original source code. The research follows an applied approach with an experimental design, structured through Design Science Research, and uses Brazilian government websites evaluated by AccessMonitor. Tests showed an improvement in accessibility scores from 6.83 to 7.70, representing a 12.8% increase. The tool successfully corrected elements such as semantic structure, ARIA attributes, and navigation landmarks. The developed solution integrates artificial intelligence and accessibility, offering a practical and scalable solution. It enhances access to digital information for visually impaired users and contributes to technical advancements in the field.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectProjeto de acessibilidadept_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectPessoas com deficiência visual - Serviços parapt_BR
dc.subjectBarrier-free designpt_BR
dc.subjectArtificial intelligencept_BR
dc.subjectPeople with visual disabilities - Services forpt_BR
dc.titleAdaptação automatizada de páginas web para prover acessibilidade para pessoas com deficiência visualpt_BR
dc.title.alternativeAutomated adaptation of web pages to prove accessibility for people with visual impairmentspt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoA acessibilidade web é um direito fundamental, mas ainda mal implementado em muitos sites. Este trabalho desenvolveu uma extensão para o Google Chrome que usa modelos de linguagem (LLMs) para corrigir automaticamente falhas de acessibilidade sem alterar o código original. A pesquisa é aplicada, com delineamento experimental baseado em Design Science Research, utilizando sites governamentais avaliados pelo AccessMonitor. Os testes mostraram aumento na pontuação de acessibilidade de 6,83 para 7,70, representando um ganho de 12,8%. A ferramenta conseguiu corrigir elementos como estrutura semântica, atributos ARIA e navegação. A solução desenvolvida integra inteligência artificial e acessibilidade, oferecendo uma solução prática e escalável. Isso facilita o acesso de pessoas com deficiência visual à informação digital e contribui com avanços técnicos na área.pt_BR
dc.degree.localDois Vizinhospt_BR
dc.publisher.localDois Vizinhospt_BR
dc.contributor.advisor1Marcon, Marlon-
dc.contributor.referee1Kuszera, Evandro Miguel-
dc.contributor.referee2Beal, Franciele-
dc.contributor.referee3Marcon, Marlon-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEngenharia de Softwarept_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::ENGENHARIA DE SOFTWAREpt_BR
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