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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/39529| Título: | Estimativa de probabilidades esportivas via modelos de Poisson e de Dixon-Coles |
| Título(s) alternativo(s): | Estimating sports probabilities using Poisson and Dixon-Coles models |
| Autor(es): | Pasesny, Hemilin do Amaral |
| Orientador(es): | Gonçalves, João Luis |
| Palavras-chave: | Distribuição (Teoria da probabilidade) Modelos matemáticos Apostas (Esportes) - Estimativas Modelos lineares (Estatística) Distribution (Probability theory) Mathematical models Sports betting - Estimates Linear models (Statistics) |
| Data do documento: | 4-Fev-2026 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | PASESNY, Hemilin do Amaral. Estimativa de probabilidades esportivas via modelos de Poisson e de Dixon-Coles. 2026. Dissertação (Mestrado em Matemática em Rede Nacional) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2026. |
| Resumo: | O presente trabalho explora os modelos matemáticos de Poisson e de Dixon-Coles, utilizados para predizer probabilidades de resultados de partidas entre times de futebol em um campeonato. Para compreendermos esses modelos, realizamos uma fundamentação estatística consistente, abordando temas fundamentais, como Função de Massa de Probabilidade, Distribuição Normal, Distribuição de Bernoulli, Distribuição de Poisson e Função de Verossimilhança que formam a base dos Modelos Lineares e Modelos Lineares Generalizados. Realizamos a implementação dos modelos de Poisson e de Dixon-Coles em Python. Utilizamos o modelo de Dixon-Coles para criar estimativas referentes a partidas do Campeonato Brasileiro de Futebol Masculino, Série A, 2025. Isso permite comparar tais estimativas com os resultados reais de uma partida e com as odds das casas de apostas, e possibilita conclusões. Uma sequência de atividades foi sugerida para contribuir com o desenvolvimento da habilidade de tomada de decisão, a prevenção de comportamentos de risco e para auxiliar os professores de Matemática da Educação Básica a abordar o tema em sala de aula de forma coerente, a fim de mostrar a realidade nociva das apostas. |
| Abstract: | This work explores the Poisson and Dixon-Coles mathematical models used to predict the probabilities of match results between soccer teams in a championship. To understand these models, we provide a consistent statistical foundation, addressing fundamental topics such as Probability Mass Function, Normal Distribution, Bernoulli Distribution, Poisson Distribution, and Likelihood Function, which form the basis of Linear Models and Generalized Linear Models. We implemented the Poisson and Dixon-Coles models in Python. We chose to use the DixonColes model to create estimates for matches in the 2025 Brazilian Men’s Soccer Championship, Series A. This allows us to compare these estimates with the actual results of a match and with the odds offered by bookmakers, enabling us to make relevant observations about these comparisons. The sequence of suggested activities aims to contribute to the development of decision-making skills and the prevention of risky behavior, as well as to help elementary school math teachers address the topic in the classroom in a coherent manner, in order to show the harmful reality of gambling. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/39529 |
| Aparece nas coleções: | CT - Programa de Pós-Graduação em Matemática em Rede Nacional |
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