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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/39394| Título: | Predição da produtividade a partir da qualidade ambiental interior: uma abordagem com regressão linear múltipla e k-means |
| Título(s) alternativo(s): | Predicting productivity from indoor environmental quality: a multiple linear regression and k-means approach |
| Autor(es): | Braga, Mateus Pedrosa |
| Orientador(es): | Broday, Evandro Eduardo |
| Palavras-chave: | Produtividade do trabalho Qualidade ambiental Análise de regressão Conforto humano Labor productivity Environmental quality Regression analysis Human comfort |
| Data do documento: | 4-Fev-2026 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Ponta Grossa |
| Citação: | BRAGA, Mateus Pedrosa. Predição da produtividade a partir da qualidade ambiental interior: uma abordagem com regressão linear múltipla e k-means. 2026. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2026. |
| Resumo: | Devido às mudanças nos padrões de vida e trabalho das pessoas, os estudos sobre a Qualidade Ambiental Interior (IEQ) tornaram-se cada vez mais relevantes por sua influência direta na saúde, no conforto e, sobretudo, na produtividade das pessoas. Este estudo teve como objetivo desenvolver e aplicar um modelo preditivo de produtividade com base nos quatro aspectos tangíveis da IEQ: conforto térmico, qualidade do ar, conforto acústico e visual. O cenário de aplicação consistiu em uma Universidade Federal no Brasil, na cidade de Ponta Grossa. Foram utilizados métodos de Regressão Linear Múltipla e análise de agrupamentos K-means com dados coletados em salas de aula universitárias. Os principais resultados foram: (i) a regressão obteve um bom ajuste (R² = 0,560), com a temperatura de operação apresentando um coeficiente padronizado positivo (β = 0,524), seguida pela iluminação (β = 0,226), enquanto o ruído (β = -0,261) e o CO₂ (β = -0,197) tiveram um impacto negativo, indicando que a temperatura e a iluminação são fatores com maior influência positiva na produtividade; (ii) a análise K-means formou dois clusters distintos, onde o cluster com as melhores condições ambientais obteve uma pontuação média de produtividade de 48,71%, em comparação com 46,63% no cluster com as piores condições; foi identificada uma correlação direta entre ambientes mais confortáveis e níveis mais altos de produtividade percebida, com diferenças estatisticamente significativas (p < 0,001); (iii) Através de uma análise da variação da produtividade percebida entre períodos do dia, Constatou-se que a maior percepção de produtividade concentra-se no intervalo das 15:50 às 17:30, correspondente ao encerramento do turno letivo. Os resultados reforçam a importância do IEQ como fator estratégico no planejamento de ambientes escolares, especialmente em contextos brasileiros, onde variáveis climáticas e estruturais podem intensificar seus efeitos. O estudo contribui para o avanço de modelos preditivos aplicáveis ao contexto educacional e destaca a necessidade de considerar fatores contextuais, subjetivos e metodológicos para garantir a confiabilidade dos resultados e orientar melhorias nos espaços de aprendizagem. |
| Abstract: | Due to changes in people's living and working patterns, studies on Indoor Environmental Quality (IEQ) have become increasingly relevant, as they directly influence people's health, comfort, and, above all, productivity. This study aimed to develop and apply a predictive productivity model based on the four tangible aspects of IEQ: thermal comfort, air quality, acoustic comfort, and visual comfort. The application scenario consisted of a Federal University in Brazil, in the city of Ponta Grossa. Multiple Linear Regression and K-means clustering were used with data collected in university classrooms. The main results were: (i) the regression obtained a good fit (R² = 0.560), with the operating temperature presenting a positive standardized coefficient (β = 0.524), followed by lighting (β = 0.226), while noise (β = - 0.261) and CO₂ (β = -0.197) had a negative impact, indicating that temperature and lighting are factors with the most significant positive influence on productivity; (ii) the K-means analysis formed two distinct clusters, where the cluster with the best environmental conditions obtained an average productivity score of 48.71%, compared to 46.63% in the cluster with the worst conditions; a direct correlation was identified between more comfortable environments and higher levels of perceived productivity, with statistically significant differences (p < 0.001); (iii) Through an analysis of the variation in perceived productivity between periods of the day, it was found that the highest perception of productivity is concentrated between 3:50 p.m. and 5:30 p.m., corresponding to the end of the school day. The results reinforce the importance of IEQ as a strategic factor in planning school environments, especially in Brazilian contexts, where climatic and structural variables can amplify its effects. The study contributes to advancing predictive models applicable to the educational context. It highlights the need to consider contextual, subjective, and methodological factors to ensure the reliability of results and to guide improvements in learning spaces. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/39394 |
| Aparece nas coleções: | PG - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção |
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