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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/39389| Título: | Processamento de dados geoespaciais: uma abordagem com a biblioteca Geotools e imagens Sentinel-2 e Landsat-8 |
| Título(s) alternativo(s): | Geospatial data processing: an approach with the Geotools library and Sentinel-2 and Landsat-8 imagery |
| Autor(es): | Ramos, Matheus Ferreira |
| Orientador(es): | Conti, Giuvane |
| Palavras-chave: | Sensoriamento remoto Dados geoespaciais Imagens de sensoriamento remoto Remote sensing Geospatial data Remote-sensing images |
| Data do documento: | 3-Dez-2025 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Santa Helena |
| Citação: | RAMOS, Matheus Ferreira. Processamento de dados geoespaciais: uma abordagem com a biblioteca Geotools e imagens Sentinel-2 e Landsat-8. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Santa Helena, 2025. |
| Resumo: | O presente trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema para coleta, processamento, conversão e publicação de dados geoespaciais, com foco na transformação de imagens de satélite no formato GeoTIFF para GeoJSON, e posterior integração com a plataforma AgDataBox (ADB). A proposta surgiu como continuidade das atividades realizadas no Trabalho de Conclusão de Curso 1 (TCC 1), ampliando a solução anterior com novas funcionalidades e integrações. A metodologia adotada envolveu o uso de tecnologias modernas como Spring Boot, para construção da API back-end, Angular, para o desenvolvimento da interface web, e a biblioteca GeoTools, para o processamento geoespacial dos dados raster. Além disso, a aplicação foi integrada com a AgroMonitoring API, que forneceu as imagens de satélite utilizadas durante os testes. O sistema permite que o usuário cadastre sua API Key, delimite áreas de interesse, selecione imagens, e inicie o processo de conversão e envio ao ADB, onde os dados podem ser visualizados de forma interativa. Como resultado, obteve-se uma solução funcional, capaz de executar todas as etapas do fluxo de trabalho geoespacial de maneira automatizada e eficiente. A conclusão do projeto destaca a viabilidade da solução e aponta possibilidades de aprimoramento para versões futuras. |
| Abstract: | This work presents the development of a system for collecting, processing, converting, and publishing geospatial data, with a focus on transforming satellite images from GeoTIFF to GeoJSON format, and subsequent integration with the AgDataBox (ADB) platform. The project builds upon the foundation established in the first Undergraduate Thesis (TCC 1), expanding the solution with new functionalities and external integrations. The adopted methodology involved the use of modern technologies such as Spring Boot for backend API development, Angular for the interactive web interface, and the GeoTools library for geospatial processing of raster data. Additionally, the application was integrated with the AgroMonitoring API, which provided the satellite images used during the tests. The system allows users to register their API Key, define areas of interest, select images, and initiate the conversion and submission process to ADB, where the data can be viewed interactively. As a result, a fully functional solution was obtained, capable of performing all stages of the geospatial workflow in an automated and efficient manner. The project concludes by highlighting the feasibility of the solution and suggesting areas for improvement in future versions. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/39389 |
| Aparece nas coleções: | SH - Ciência da Computação |
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