Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/39389
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorRamos, Matheus Ferreira-
dc.date.accessioned2026-02-13T17:58:36Z-
dc.date.available2026-02-13T17:58:36Z-
dc.date.issued2025-12-03-
dc.identifier.citationRAMOS, Matheus Ferreira. Processamento de dados geoespaciais: uma abordagem com a biblioteca Geotools e imagens Sentinel-2 e Landsat-8. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Santa Helena, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/39389-
dc.description.abstractThis work presents the development of a system for collecting, processing, converting, and publishing geospatial data, with a focus on transforming satellite images from GeoTIFF to GeoJSON format, and subsequent integration with the AgDataBox (ADB) platform. The project builds upon the foundation established in the first Undergraduate Thesis (TCC 1), expanding the solution with new functionalities and external integrations. The adopted methodology involved the use of modern technologies such as Spring Boot for backend API development, Angular for the interactive web interface, and the GeoTools library for geospatial processing of raster data. Additionally, the application was integrated with the AgroMonitoring API, which provided the satellite images used during the tests. The system allows users to register their API Key, define areas of interest, select images, and initiate the conversion and submission process to ADB, where the data can be viewed interactively. As a result, a fully functional solution was obtained, capable of performing all stages of the geospatial workflow in an automated and efficient manner. The project concludes by highlighting the feasibility of the solution and suggesting areas for improvement in future versions.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0pt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectDados geoespaciaispt_BR
dc.subjectImagens de sensoriamento remotopt_BR
dc.subjectRemote sensingpt_BR
dc.subjectGeospatial datapt_BR
dc.subjectRemote-sensing imagespt_BR
dc.titleProcessamento de dados geoespaciais: uma abordagem com a biblioteca Geotools e imagens Sentinel-2 e Landsat-8pt_BR
dc.title.alternativeGeospatial data processing: an approach with the Geotools library and Sentinel-2 and Landsat-8 imagerypt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoO presente trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema para coleta, processamento, conversão e publicação de dados geoespaciais, com foco na transformação de imagens de satélite no formato GeoTIFF para GeoJSON, e posterior integração com a plataforma AgDataBox (ADB). A proposta surgiu como continuidade das atividades realizadas no Trabalho de Conclusão de Curso 1 (TCC 1), ampliando a solução anterior com novas funcionalidades e integrações. A metodologia adotada envolveu o uso de tecnologias modernas como Spring Boot, para construção da API back-end, Angular, para o desenvolvimento da interface web, e a biblioteca GeoTools, para o processamento geoespacial dos dados raster. Além disso, a aplicação foi integrada com a AgroMonitoring API, que forneceu as imagens de satélite utilizadas durante os testes. O sistema permite que o usuário cadastre sua API Key, delimite áreas de interesse, selecione imagens, e inicie o processo de conversão e envio ao ADB, onde os dados podem ser visualizados de forma interativa. Como resultado, obteve-se uma solução funcional, capaz de executar todas as etapas do fluxo de trabalho geoespacial de maneira automatizada e eficiente. A conclusão do projeto destaca a viabilidade da solução e aponta possibilidades de aprimoramento para versões futuras.pt_BR
dc.degree.localSanta Helenapt_BR
dc.publisher.localSanta Helenapt_BR
dc.contributor.advisor1Conti, Giuvane-
dc.contributor.referee1Conti, Giuvane-
dc.contributor.referee2Monguilod, Luana Menezes-
dc.contributor.referee3Piovesan, Suzan Kelly Borges-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programCiência da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
Aparece nas coleções:SH - Ciência da Computação

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
processamentodadosgeoespaciais.pdf2,18 MBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir


Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons