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Título: Desenvolvimento de base de dados de avaliação do ciclo de vida social híbrida: estudo de caso para o setor de energia elétrica do Brasil
Título(s) alternativo(s): Development of a hybrid social life cycle assessment database: a case study of the brazilian electricity sector
Autor(es): Pilz, Thaisa Lana
Orientador(es): Ugaya, Cássia Maria Lie
Palavras-chave: Ciclo de vida do produto - Avaliação
Inventários
Energia elétrica - Brasil
Processo decisório
Política pública
Product life cicle - Evaluation
Inventories
Electric power - Brazil
Decision making
Public policy
Data do documento: 30-Set-2025
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Citação: PILZ, Thaisa Lana. Desenvolvimento de base de dados de avaliação do ciclo de vida social híbrida: estudo de caso para o setor de energia elétrica do Brasil. 2026. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica e de Materiais) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2025.
Resumo: Nas últimas décadas, os métodos híbridos de inventário ganharam destaque na Avaliação do Ciclo de Vida (ACV) por integrarem dados de processos e de insumo­produto, oferecendo maior abrangência analítica. Entretanto, persistem desafios relacionados à clareza metodológica e à ausência de descrições matemáticas consistentes, especialmente no campo da Avaliação do Ciclo de Vida Social (ACV­S), ainda pouco consolidado. Esta tese teve como objetivo desenvolver um inventário híbrido de ACV­S para o setor de energia elétrica no Brasil, combinando dados econômicos regionalizados da matriz insumo­produto com informações específicas de processos produtivos e condições de trabalho. Para tanto, realizou­se uma revisão sistemática da literatura, a partir da qual o método matrix augmentation foi selecionado por aliar viabilidade prática e menor complexidade de modelagem. O desenvolvimento metodológico contemplou a coleta, harmonização e integração de dados sociais e econômicos em matrizes híbridas, complementado por um estudo de caso no setor de eletricidade. A análise comparativa entre inventários agregados e desagregados, bem como a avaliação por gênero e cor ou raça nos anos de 2015 e 2024, evidenciou a relevância da desagregação para revelar desigualdades estruturais que permanecem ocultas em análises agregadas. Os resultados reforçam a importância de integrar variáveis sociais de forma detalhada e temporalmente contextualizada, ampliando a capacidade da ACV­S em subsidiar decisões orientadas para a sustentabilidade. Este trabalho contribui ao demonstrar a viabilidade do uso de dados nacionais e regionais, reduzir a dependência de bases internacionais e propor um procedimento sistematizado para a construção de inventários híbridos sociais. Assim, a pesquisa avança na consolidação metodológica da ACV­S, oferecendo um modelo aplicável a outros setores e contextos, e fortalecendo seu potencial como ferramenta de apoio à tomada de decisão em políticas públicas e práticas empresariais.
Abstract: In recent decades, hybrid inventory methods have gained prominence in Life Cycle Assessment (LCA) by integrating process­based and input–output data, thereby offering broader analytical coverage. However, challenges remain regarding methodological clarity and the lack of consistent mathematical descriptions, particularly in the field of Social Life Cycle Assessment (S­LCA), which is still at an early stage of consolidation. This thesis aimed to develop a hybrid S­LCA inventory for the Brazilian electricity sector by combining regionalized economic data from the input–output matrix with process­specific information and labor conditions. To achieve this, a systematic literature review was carried out, from which the matrix augmentation method was selected for its balance between practical feasibility and lower modeling complexity. The methodological development encompassed the collection, harmonization, and integration of social and economic data into hybrid matrices, complemented by a case study in the electricity sector. Comparative analysis between aggregated and disaggregated inventories, as well as assessments by gender and race/ethnicity for the years 2015 and 2024, highlighted the relevance of disaggregation in revealing structural inequalities that remain hidden in aggregated analyses. The results emphasize the importance of integrating social variables in a detailed and temporally contextualized way, thus enhancing the ability of S­LCA to inform sustainability­oriented decision­making. This work contributes by demonstrating the feasibility of using national and regional data, reducing dependence on international databases, and proposing a systematic procedure for building hybrid social inventories. In doing só, the research advances the methodological consolidation of S­LCA, offers a model applicable to other sectors and contexts, and strengthens its potential as a decision­support tool for public policies and corporate practices.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/39305
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