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dc.creatorSantos, Lucca Gabriel Mauli dos-
dc.date.accessioned2026-01-21T14:39:58Z-
dc.date.available2026-01-21T14:39:58Z-
dc.date.issued2023-06-20-
dc.identifier.citationSANTOS, Lucca Gabriel Mauli dos. Avaliação do RSSI como fonte de entropia para IoT. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/39215-
dc.description.abstractBluetooth Low Energy (BLE) is one of the popular communication technologies employed in the context of the Internet of Things (IoT). IoT devices require random numbers for various purposes, including secure initialization of security mechanisms, where the generation of random numbers assumes the existence of entropy sources. However, there are limited entropy sources available due to the limited hardware resources of these devices. Given this scenario, an approach for entropy collection called Bluerandom is presented. However, this method has not been evaluated in a mobile computing scenario. This method is based on the Received Signal Strength Indicator (RSSI) present in Bluetooth communications. With this work, it is expected to provide an application for users who want to enhance the security of their device and also evaluate Bluerandom in the mobile version in real-world environments.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_BR
dc.subjectInternet das coisaspt_BR
dc.subjectComputadores - Medidas de segurançapt_BR
dc.subjectTecnologia bluetoothpt_BR
dc.subjectInternet of thingspt_BR
dc.subjectComputer securitypt_BR
dc.subjectBluetooth technologypt_BR
dc.titleAvaliação do RSSI como fonte de entropia para IoTpt_BR
dc.title.alternativeEvaluation of RSSI as a source of entropy for IoTpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoO Bluetooth Low Energy (BLE) é um das tecnologias populares de comunicação empregadas no contexto de Internet das Coisas (IoT). Dispositivos IoT precisam de números aleatórios para diversas finalidades, dentre elas a inicialização segura de mecanismos de segurança, onde a geração de números aleatórios presume a existência de fontes de entropia. Porém, existem poucas fontes de entropia disponíveis devido aos recursos de hardware limitados desses dispositivos. Dado este cenário é apresentado uma abordagem para coleta de entropia, chamada Bluerandom. Porém, este método não foi avaliado em um cenário de computação móvel (mobile). Esse método é baseado no RSSI (Received Signal Strength Indicator) presente nas comunicações Bluetooth. Espera-se com este trabalho fornecer um aplicativo para usuários que desejam complementar a segurança do dispositivo bem como avaliar o Bluerandom na versão móvel em ambientes reais.pt_BR
dc.degree.localToledopt_BR
dc.publisher.localToledopt_BR
dc.contributor.advisor1Jeronymo, Daniel Cavalcanti-
dc.contributor.advisor-co1Giron, Alexandre Augusto-
dc.contributor.referee1Souza, Álvaro Ricieri Castro e-
dc.contributor.referee2Spanhol, Fabio Alexandre-
dc.contributor.referee3Jeronymo, Daniel Cavalcanti-
dc.contributor.referee4Giron, Alexandre Augusto-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEngenharia de Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
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