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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/39118| Título: | Análise da temperatura da superfície terrestre em diversos tipos de cobertura da terra no município de Caçador - SC |
| Título(s) alternativo(s): | Analysis of land surface temperature in different types of land cover in the municipality of Caçador - SC |
| Autor(es): | Zanella, Matheus Gabriel |
| Orientador(es): | Bosquilia, Raoni Wainer Duarte |
| Palavras-chave: | Concreto - Efeito da temperatura Plantas - Efeito da temperatura Imagens de sensoriamento remoto Concrete - Effect of temperature on Plants - Effect of temperature on Remote-sensing images |
| Data do documento: | 25-Nov-2025 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Dois Vizinhos |
| Citação: | ZANELLA, Matheus Gabriel. Análise da temperatura da superfície terrestre em diversos tipos de cobertura da terra no município de Caçador - SC. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Florestal) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2025. |
| Resumo: | As alterações ambientais que modificam a temperatura da superfície terrestre estão em evidência. Isso ocorre em função de sua influência significativa sobre os ciclos de umidade e calor na superfície e na atmosfera. Com isso, um dos principais fatores que podem contribuir para as alterações nas características físicas dos fluxos de calor é a substituição da vegetação por, principalmente, asfalto e concreto. Nessa perspectiva, mudanças no uso e cobertura da terra são um dos grandes causadores de diferentes impactos ambientais de ordem social e econômica. Neste sentido, o objetivo deste trabalho foi realizar uma análise espaço-temporal da temperatura da superfície terrestre (TST) em diferentes usos da terra no município de Caçador - SC, utilizando ferramentas de Sensoriamento Remoto. Diante disso foram adquiridas três imagens por ano dos satélites Landsat8 e 9, visando contemplar diferentes estações do ano, para cada ano de estudo (2020 a 2024), através do Serviço Geológico dos Estados Unidos (USGS); também foi adquirido uma imagem com a classificação do uso e cobertura da terra do município, através da plataforma do Mapbiomas, com resolução espacial de 10 metros, obtendo assim um mapa consolidado, com uma alta qualidade de classificação de uso e cobertura, para análise da temperatura em cada uso. Como neste trabalho foram utilizadas imagens da coleção 2 (C2) e Level 2 Science Product (L2SP) do Landsat para a determinação da TST, foi necessário adicionar alguns valores de correção e referência que foram realizadas na calculadora raster do programa QGIS, dentre elas o reescalonamento dos dados com o fator multiplicativo escalar e o offset, seguindo os valores informados pelo guia Landsat8 e 9. Após a obtenção dos resultados de temperatura, foi realizada uma análise estatística por classe de uso dentro do próprio QGIS, utilizando a ferramenta zonal statistics, obtendo, assim, uma tabela com os valores médios de temperatura da superfície em cada uso nos diferentes períodos de estudo. Como resultado, na área urbana, em todos os períodos do mesmo ano, a temperatura chegou a alcançar 43,6°C; já nas áreas de florestas nativas ou plantadas, a temperatura foi de 16,6 °C. Ao analisar o período de estudo, nas datas em que foram adquiridas as imagens de satélite, obteve-se que o ano de 2022 foi o ano em que a temperatura média foi menor, considerando todos os usos. Para as áreas de transição entre agricultura e pastagem, vegetação de campo, pastagem e agricultura não apresentaram diferença significativa entre si. Vale destacar que o estudo comprovou que as áreas com vegetação contribuíram para redução da temperatura e promoveram uma melhora no microclima local. |
| Abstract: | Environmental changes that alter the Earth's surface temperature are evident. This is due to their significant influence on moisture and heat cycles on the surface and in the atmosphere. As a result, one of the main factors that can contribute to changes in the physical characteristics of heat flows is the replacement of vegetation with, mainly, asphalt and concrete. From this perspective, changes in land use and land cover are one of the major causes of different social and economic environmental impacts. In this sense, the objective of this study was to perform a spatiotemporal analysis of the Earth's surface temperature (TST) in different land uses in the municipality of Caçador, Santa Catarina, using remote sensing tools. To this end, three images per year were acquired from Landsat 8 and 9 satellites, aiming to cover different seasons for each year of study (2020 to 2024), through the United States Geological Survey (USGS). An image with the municipality's land use and land cover classification was also acquired through the Mapbiomas platform, with a spatial resolution of 10 meters, thus obtaining a consolidated map with a high quality of use and cover classification for temperature analysis in each use. As images from collection 2 (C2) and Landsat Level 2 Science Product (L2SP) from Landsat to determine the TST, it was necessary to add some correction and reference values that were performed in the raster calculator of the QGIS program, including the rescaling of the data with the scalar multiplicative factor and the offset, following the values reported by the Landsat 8 and 9 guide. After obtaining the temperature results, a statistical analysis was performed by land use class within QGIS itself, using the zonal statistics tool, thus obtaining a table with the average surface temperature values for each land use in the different study periods. As a result, in the urban area, in all periods of the same year, the temperature reached 43.6°C; in native or planted forest areas, the temperature was 16.6°C. When analyzing the study period, on the dates when the satellite images were acquired, it was found that 2022 was the year with the lowest average temperature, considering all land uses. For the transition areas between agriculture and pasture, field vegetation, pasture, and griculture did not show significant differences between them. It is worth noting that the study proved that areas with vegetation contributed to a reduction in temperature and promoted an improvement in the local microclimate. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/39118 |
| Aparece nas coleções: | DV - Engenharia Florestal |
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