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Título: Técnicas de conversão entre bases de dados relacionais para não relacionais
Título(s) alternativo(s): Conversion techniques between relational to non-relational databases
Autor(es): Meurer, Gabriel Henrique
Orientador(es): Pola, Ives Rene Venturini
Palavras-chave: Armazenamento de dados
Conversão
Banco de dados relacionais
Data Warehousing
Conversion
Relational databases
Data do documento: 27-Nov-2025
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Pato Branco
Citação: MEURER, Gabriel Henrique. Técnicas de conversão entre bases de dados relacionais para não relacionais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2025.
Resumo: O modelo relacional de armazenamento de dados, introduzido em 1970, tornou-se o modelo mais predominante devido a sua simplicidade, alta consistencia e linguagem de consulta padronizada. É um modelo baseado em tabelas estruturadas, com linhas/colunas bem definidas e relacionamentos estabelecidos por chaves. O modelo não relacional surgiu como uma alternativa ao modelo relacional e propõe alta disponibilidade, flexibilidade e escalabilidade para o armazenamento de seus dados. Deste modo, dados que uma vez se encontravam armazenados utilizando o modelo relacional podem passar por um processo de migração para aproveitar ao máximo os recursos oferecidos por esse novo modelo. Essa proposta busca então analisar a estrutura dos dois modelos e implementar uma ferramenta capaz de reproduzir duas técnicas de conversão seguras do modelo relacional ao modelo não relacional de modo a diminuir a perda de informação e problemas de compatibilidade, através dos métodos de documentos simples e aninhado.
Abstract: The relational data storage model, introduced in 1970, has become the most predominant model due to its simplicity, high consistency, and standardized query language. It is a model based on structured tables, with well-defined rows/columns and relationships established by keys. The non-relational model emerged as an alternative to the relational model and proposes high availability, flexibility, and scalability for data storage. Thus, data that was once stored using the relational model can undergo a migration process to take full advantage of the resources offered by this new model. This proposal then seeks to analyze the structure of the two models and implement a tool capable of reproducing two secure conversion techniques from the relational model to the non-relational model in order to reduce information loss and compatibility problems, through simple and nested document methods.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/39117
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