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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/39051| Título: | Desenvolvimento de um chatbot jurídico baseado em processamento de linguagem natural |
| Título(s) alternativo(s): | Development of a legal chatbot based on natural language processing |
| Autor(es): | Castro, Igor Pereira Fernandes |
| Orientador(es): | Andrade, Mauren Louise Sguario Coelho de |
| Palavras-chave: | Advocacia Automação Processamento de linguagem natural (Computação) Practice of law Automation Natural language processing (Computer science) |
| Data do documento: | 29-Out-2025 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Ponta Grossa |
| Citação: | CASTRO, Igor Pereira Fernandes. Desenvolvimento de um chatbot jurídico baseado em processamento de linguagem natural. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2025. |
| Resumo: | Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um chatbot jurídico destinado a apoiar advogados recém-formados na consulta e compreensão da legislação brasileira, utilizando técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Retrieval-Augmented Generation (RAG). A motivação do estudo baseia-se na complexidade do ordenamento jurídico e na necessidade de respostas rápidas e precisas e contextualizadas a profissionais em início de carreira. Foram implementadas etapas de coleta, normalização e indexação vetorial da base legal, além da criação de uma interface interativa tipo chatbot. A metodologia adotada compreendeu pesquisa aplicada, experimental e qualitativa, com avaliação funcional e qualitativa do sistema por meio de consultas simuladas. Os resultados indicaram que o sistema é capaz de recuperar artigos relevantes e gerar respostas coerentes e fundamentadas, embora apresente limitações em consultas complexas e em pesquisas por nomes de códigos. Conclui-se que o chatbot contribui para a modernização do acesso às normas jurídicas e possui potencial para apoiar a prática profissional de advogados iniciantes, com sugestões para aprimoramentos futuros. |
| Abstract: | This work presents the development of a legal chatbot designed to support newly graduated lawyers in consulting and understanding Brazilian legislation, using Natural Language Processing (NLP) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) techniques. The study is motivated by the complexity of legal frameworks and the need for fast and precise responses for early-career professionals. Steps of data collection, normalization, and vector indexing of the legal corpus were implemented, along with an interactive chatbot interface. The methodology involved applied, experimental, and qualitative research, with functional and qualitative evaluations based on simulated queries. Results showed the system can retrieve relevant articles and generate contextualized answers, although it faces limitations with complex queries and searches by code names. The conclusion highlights the chatbot's contribution to modernizing legal access and its practical support potential for legal professionals, with recommendations for future improvements. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/39051 |
| Aparece nas coleções: | PG - Ciência da Computação |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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