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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38901| Título: | Análise exploratória de dados em uma base de dados de um time da Série A do campeonato brasileiro |
| Título(s) alternativo(s): | Exploratory data analysis in a dataset from a Série A team of the brazilian championship |
| Autor(es): | Schettini, Bruno Lazarotto Mendes, Douglas Schindler Schamne, João Victor |
| Orientador(es): | Dorini, Leyza Elmeri Baldo |
| Palavras-chave: | Jogadores de futebol - Aspectos fisiológicos Futebol - Processamento de dados Atletas - Avaliação Soccer players - Physiological aspects Soccer - Data processing Athletes - Evaluation |
| Data do documento: | 12-Mar-2025 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | SCHETTINI, Bruno Lazarotto; MENDES, Douglas Schindler; SCHAMNE, João Victor. Análise exploratória de dados em uma base de dados de um time da Série A do campeonato brasileiro. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2025. |
| Resumo: | Analisar o desempenho dos atletas em equipes de futebol é essencial para otimizar treinamentos e aprimorar a tomada de decisões estratégicas. Neste estudo, foram explorados dados coletados por dispositivos Catapult — um sistema de monitoramento esportivo que utiliza sensores vestíveis para rastrear métricas físicas e táticas dos jogadores — juntamente com informações contextuais, como resultados das partidas e posição na tabela, fornecidos por um time que disputou a Série A do Campeonato Brasileiro em 2023. A análise exploratória foi utilizada para identificar padrões relevantes em jogos e treinamentos, permitindo uma melhor compreensão da condição física dos atletas e da eficácia das estratégias de jogo da equipe. Os resultados não apenas ilustram o potencial da ciência de dados quando integrada à ciência do esporte, mas também abrem novas perspectivas para a melhoria do desempenho esportivo e a personalização de treinamentos, fornecendo subsídios valiosos para decisões técnicas e estratégicas em equipes de futebol. |
| Abstract: | Analyzing athletes’ performance in soccer teams is essential for optimizing training and enhancing strategic decision-making. This study explored data collected through Catapult devices— a sports monitoring system that uses wearable sensors to track players’ physical and tactical metrics—alongside contextual information such as match results and league standings, provided by a team that competed in the Série A of the Brazilian Championship in 2023. Exploratory analysis was employed to identify relevant patterns in both matches and training sessions, enabling a better understanding of the athletes’ physical condition and the effectiveness of the team’s game strategies. The results not only illustrate the potential of data science when integrated with sports science but also open new perspectives for improving athletic performance and personalizing training, providing valuable insights for technical and strategic decision-making in soccer teams. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38901 |
| Aparece nas coleções: | CT - Sistemas de Informação |
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