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Título: Engenharia de software e inteligência artificial: uma análise de como o trabalho humano produz a IA
Título(s) alternativo(s): Software engineering and artificial inteligence: a analysis of how human labor creates AI
Autor(es): Oliveira, Guilherme Aguilar de
Orientador(es): Giménez-Lugo, Gustavo Alberto
Palavras-chave: Inteligência artificial
Engenharia de software
Tecnologia e civilização
Terceirização
Pinto, Alvaro Vieira, 1909-1987
Artificial intelligence
Software engineering
Civilization and technology
Contracting out
Data do documento: 6-Fev-2025
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Citação: OLIVEIRA, Guilherme Aguilar de. Engenharia de software e inteligência artificial: uma análise de como o trabalho humano produz a IA. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2025.
Resumo: Este trabalho tem como objetivo evidenciar o papel central do ser humano para produzir sistemas de inteligência artificial. Através de um recorte de artigos de engenharia de software para produzir sistemas de aprendizado de máquina, identificamos os papéis e tarefas que exigem raciocínio humano crítico no processo. Como ferramenta analítica, o texto aborda a filosofia da tecnologia de Álvaro Vieira Pinto, discutindo o ser humano como sujeito atuante, em contrapartida à máquina como objeto de mediação do trabalho humano e do mundo. Por algoritmos conterem uma finalidade, as tecnopolíticas que perpassam a IA também são exploradas, como: a IA como técnica incorporada e material feita por recursos naturais, trabalho e infraestrutura; a fachada que obscurece o trabalho humano por trás da IA; e a imposição de acumular infinitamente mais dados. Nesse sentido, destacamos o trabalho de rotulagem em crowdsourcing, que é responsável por fornecer inteligência ao artefato, conquanto seja um trabalho em condições de super-exploração. Com o material analisado, discutimos a importância da consciência do engenheiro a respeito do processo de produção e de suas políticas. Por fim, o autor elenca sugestões, por exemplo o cooperativismo de plataforma, para pensar a técnica feita para atender interesses dos trabalhadores.
Abstract: This work aims to highlight the human being major role to create artificial intelligence systems. Through a selection of software engineering for design machine learning papers, I identify roles and workflow that demand human critical thinking in the process. As analytical tool, the monograph approaches the philosophy of technology of Álvaro Vieira Pinto, arguing the human being as active subject, whereas the machine as a mediation object of human labor and world. Because algorithms contain a purpose, AI cross-cutting techno-politics are explored, such as: AI is both embodied and material made from natural sources, labor and infrastructure; facade that occlude human labor behind AI; and imposition to infinitely accumulate more data. In that sense, I give emphasis in labeling crowdwork, that is responsible to give intelligence to AI, although it is a work in overexploitation conditions. With the references analyzed, it is discussed the importance of engineer awareness about production process and its policies. Finally, I mention suggestions, such as platform cooperativism, to think technique for the people.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38896
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