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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38868| Título: | Estudo do fenômeno de review bombing com processamento de linguagem natural |
| Título(s) alternativo(s): | A study of the review bombing phenomenon using natural language processing |
| Autor(es): | Silva Junior, Sérgio Marcos da |
| Orientador(es): | Silva, Thiago Henrique |
| Palavras-chave: | Redes sociais on-line - Aspectos sociológicos Processamento de linguagem natural (Computação) Análise do discurso - Aspectos políticos - Brasil Usuários da Internet - Comportamento Discurso de ódio na Internet Polarização (Ciências sociais) Online social networks - Sociological aspects Natural language processing (Computer science) Discourse analysis - Political aspects - Brazil Internet users - Behavior Online hate speech Polarization (Social sciences) |
| Data do documento: | 30-Set-2025 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | SILVA JUNIOR, Sergio Marcos da. Estudo do fenômeno de review bombing com processamento de linguagem natural. 2025. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2025. |
| Resumo: | Este trabalho investiga o fenômeno de review bombing em plataformas de avaliação cultural (como Rotten Tomatoes e Metacritic), com foco em ataques ideológicos coordenados. Utilizando técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) em avaliações na língua inglesa, foram analisadas obras atacadas (como Captain Marvel e The Last of Us Part II) e obras regulares, identificando padrões distintos: volumes de avaliações 4,6 vezes maiores, notas médias 40% mais baixas e toxicidade 2 vezes superior nas obras atacadas. A classificação zero-shot revelou a predominância de temas como “Viés Ideológico”(presente em 90,3% das avaliações negativas) e “Ódio Coordenado”, além de uma correlação significativa entre discurso ideológico e linguagem tóxica. Os resultados demonstram a natureza quantificável do fenômeno e oferecem bases para o desenvolvimento de sistemas automatizados de detecção e gestão de reputação online em contextos de polarização digital. |
| Abstract: | Este trabalho investiga o fenômeno de review bombing em plataformas de avaliação cultural (como Rotten Tomatoes e Metacritic), com foco em ataques ideológicos coordenados. Utilizando técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) em avaliações na língua inglesa, foram analisadas obras atacadas (como Captain Marvel e The Last of Us Part II) e obras regulares, identificando padrões distintos: volumes de avaliações 4,6 vezes maiores, notas médias 40% mais baixas e toxicidade 2 vezes superior nas obras atacadas. A classificação zero-shot revelou a predominância de temas como “Viés Ideológico”(presente em 90,3% das avaliações negativas) e “Ódio Coordenado”, além de uma correlação significativa entre discurso ideológico e linguagem tóxica. Os resultados demonstram a natureza quantificável do fenômeno e oferecem bases para o desenvolvimento de sistemas automatizados de detecção e gestão de reputação online em contextos de polarização digital. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38868 |
| Aparece nas coleções: | CT - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial |
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