Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38814| Título: | Plataforma mobile para correção de exercícios de alfabetização por imagem com processamento em nuvem |
| Título(s) alternativo(s): | Mobile platform for literacy exercises grading by image with cloud processing |
| Autor(es): | Souza, Bruno Soares de Assis, Fernanda Pimpão |
| Orientador(es): | Peron, Guilherme de Santi |
| Palavras-chave: | Tecnologia educacional Processamento de imagens Aplicativos móveis - Desenvolvimento Sistemas de reconhecimento de padrões Testes e medidas educacionais - Automação Educational technology Image processing Mobile apps - Development Pattern recognition systems Educational tests and measurements - Automation |
| Data do documento: | 25-Set-2024 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | SOUZA, Bruno Soares de; ASSIS, Fernanda Pimpão. Plataforma mobile para correção de exercícios de alfabetização por imagem com processamento em nuvem. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Eletrônica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2024. |
| Resumo: | A alfabetização é um processo essencial na formação educacional e a avaliação contínua do desempenho dos estudantes é fundamental para garantir a eficácia do ensino. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema com um aplicativo para celular destinado à correção automatizada de exercícios manuscritos, com foco na alfabetização. Os objetivos são oferecer uma plataforma que facilite o processo de correção e avaliação, proporcionando um retorno rápido e preciso aos alunos e professores, além de gerar dados para serem processados em grande volume. O aplicativo permite o uso da própria câmera do celular para registrar exercícios, analisa as áreas manuscritas enviadas pelos estudantes, avalia as respostas com base em um gabarito fornecido previamente pelo professor, corrige os exercícios e registra o resultado em um banco de dados. A arquitetura do sistema foi implementada utilizando React-Native como framework de front-end e Firebase como plataforma de back-end com o banco de dados Cloud Firestore para armazenamento eficiente e seguro dos dados. O sistema foi realizado de forma a cumprir com os requisitos neste escopo definido. Também foi possível realizá-lo de forma desacoplada, possibilitando a expansão do atual sistema de forma mais coerente. Realizaram-se testes para avaliar o uso de algoritmos implementados de Optical Character Recognition (OCR) em 89 imagens, demonstrando que a melhor performance foi do Google Cloud Vision com 91.88% de acurácia. |
| Abstract: | Literacy is an essential process in educational formation and the continuous assessment of student performance is essential to ensure the effectiveness of teaching. This work presents the development of a system with a mobile application for the automated correction of handwritten exercises, with a focus on literacy. The goals are to offer a platform that facilitates the correction and evaluation process, providing a quick and accurate feedback to students and teachers, in addition to generating data to be processed in large volumes. The application allows the use of the cell phone’s own camera to record exercises, analyzes the handwritten areas sent by the students, evaluates the answers based on a template previously provided by the teacher, corrects the exercises and records the results in a database. The system architecture was implemented using React-Native as framework for front-end and Firebase as the back-end platform, with the Cloud Firestore database for efficient and secure data storage. The system was designed to comply with the requirements in this defined scope. It was possible to implement it in a decoupled way, enabling the expansion of the current system in a more coherent way. Tests were carried out to evaluate the use of implemented algorithms of Optical Character Recognition (OCR) in 89 images, demonstrating that the best performance was from Google Cloud Vision with 91.88% of accuracy. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38814 |
| Aparece nas coleções: | CT - Engenharia Eletrônica |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| plataformamobileexerciciosalfabetizacao.pdf | 3,3 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons
