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dc.creatorCzelusniak, George Augusto Moreira-
dc.date.accessioned2025-10-14T16:10:31Z-
dc.date.available2025-10-14T16:10:31Z-
dc.date.issued2023-11-27-
dc.identifier.citationCZELUSNIAK, George Augusto Moreira. Uso de ferramentas da manufatura enxuta em processos de manufatura: uma revisão da literatura. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38663-
dc.description.abstractThis work, titled "Use of Lean Manufacturing Tools in Manufacturing Processes," carried out through the examination of articles from the period of 2013 to 2023, aims to centrally classify, according to usage, the Lean Manufacturing tools most applied in each type of manufacturing. The research conducts an in-depth analysis of Lean manufacturing tools, such as Kaizen, Kanban, Poka Yoke, among others, with a focus on the practical application of these tools and their impact on production processes in different industrial contexts. The study involves case studies reported in the literature and critical analyses to highlight the significant benefits provided by these tools. In terms of classification, for the assembly line industry, notable tools include Kanban, 5S, Jidoka, Total Productive Maintenance, Kaizen, and Poka-Yoke. In the batch manufacturing industry, relevant tools comprise Keijunka, SMED, 5S, Jidoka, Total Productive Maintenance, Kaizen, and Poka-Yoke. Meanwhile, in mass production, key tools encompass VSM, 5S, Jidoka, Total Productive Maintenance, Kaizen, and Poka-Yoke. The study aims to optimize operational efficiency, reduce costs, and improve quality in manufacturing environments. As results, 26 articles were found that to the work. The proposed classification offers a structured and practical insight to guide organizations in the appropriate selection and implementation of tools, considering the specific characteristics of their production, whether by batch, mass, or assembly line.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/pt_BR
dc.subjectProdução enxutapt_BR
dc.subjectControle de processopt_BR
dc.subjectFerramentaspt_BR
dc.subjectLean manufacturingpt_BR
dc.subjectProcess controlpt_BR
dc.subjectToolspt_BR
dc.titleUso de ferramentas da manufatura enxuta em processos de manufatura: uma revisão da literaturapt_BR
dc.title.alternativeUse of lean manufacturing tools in manufacturing processes: a literature reviewpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoEste trabalho, intitulado "Uso de Ferramentas da Manufatura Enxuta em Processos de Manufatura: Uma Revisão da Literatura", realizado a partir da leitura de artigos do período de 2013 a 2023, tem como objetivo central classificar, conforme o uso, as ferramentas do Lean Manufacturing mais aplicadas em cada tipo de manufatura. A pesquisa realiza uma análise aprofundada das ferramentas da manufatura enxuta, como Kaizen, Kanban, Poka Yoke, entre outras, com enfoque na aplicação prática dessas ferramentas e seu impacto nos processos de produção em diferentes contextos industriais. A condução do estudo envolve estudos de caso relatados na literatura e análises críticas para destacar os benefícios significativos proporcionados por essas ferramentas. Em termos de classificação, para a indústria em linha, destacam-se ferramentas como Kanban, 5S, Jidoka, Manutenção Produtiva Total, Kaizen e Poka-Yoke. Na indústria de lote, são relevantes ferramentas como Keijunka, SMED, 5S, Jidoka, Manutenção Produtiva Total, Kaizen e Poka-Yoke. Já na indústria em massa, as ferramentas-chave incluem VSM, 5S, Jidoka, Manutenção Produtiva Total, Kaizen e Poka-Yoke. O estudo visa otimizar a eficiência operacional, reduzir custos e melhorar a qualidade nos ambientes de manufatura. Como resultados obtidos, foram encontrados 26 artigos que contribuíram para a obra. A classificação proposta oferece uma visão estruturada e prática para orientar organizações na escolha e implementação adequada de ferramentas, considerando as características específicas de sua produção, seja por lote, em massa ou em linha.pt_BR
dc.degree.localPonta Grossapt_BR
dc.publisher.localPonta Grossapt_BR
dc.contributor.advisor1Claros Garcia, Juan Carlos-
dc.contributor.referee1Claros Garcia, Juan Carlos-
dc.contributor.referee2Picinin, Claudia Tania-
dc.contributor.referee3Branco, Fabio Jose Ceron-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Engenharia de Produçãopt_BR
dc.publisher.programEngenharia de Produçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
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