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Título: Ferramenta computacional colaborativa com elementos de gamificação para aprimorar o aprendizado de estudantes da área da saúde
Título(s) alternativo(s): Collaborative computational tool with gamification elements to improve learning of healthcare students
Autor(es): Raposo, Marcel Antunes
Orientador(es): Graeml, Alexandre Reis
Palavras-chave: Pneumonia
Inteligência coletiva
Gamificação
Diagnóstico por imagem
Diagnóstico radioscópico
Engenharia de protótipos
Swarm intelligence
Gamification
Diagnostic imaging
Diagnosis, Radioscopic
Prototypes, Engineering
Data do documento: 27-Jun-2025
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Citação: RAPOSO, Marcel Antunes. Ferramenta computacional colaborativa com elementos de gamificação para aprimorar o aprendizado de estudantes da área da saúde. 2025. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2025.
Resumo: Um desafio enfrentado pelos alunos da área da saúde envolve a identificação dos casos de pneumonia em imagens de raio-x, especialmente no que diz respeito à consolidação pulmonar. A consolidação é a indicação de uma doença respiratória, cuja identificação de causa exige treinamento adequado. Este trabalho tem como finalidade apresentar uma ferramenta computacional que, trabalhando com conceitos de gamificação, auxilia os estudantes no desenvolvimento de suas habilidades de identificação de casos de pneumonia viral e bacteriana. Foi realizada uma revisão de literatura para selecionar artigos relacionados à temática do estudo. Com base neste levantamento teórico, foi proposta uma ferramenta para auxiliar no aprendizado. A ferramenta foi desenvolvida utilizando elementos de gamificação e fomento à inteligência coletiva. Um conjunto de etapas foi criado para o treinamento de identificação das imagens envolvendo: a participação e a avaliação em uma atividade de identificação; um comentário sobre a atividade realizada; a avaliação do comentário de um colega; e a visualização de desempenho em um ranking. O protótipo foi testado em um grupo de alunos da área da saúde para avaliar sua eficácia. Os resultados preliminares apontam um potencial positivo da efetividade da ferramenta em relação à avaliação dos participantes e também um alinhamento com as características identificadas na revisão de literatura.
Abstract: A challenge for healthcare students is identifying cases of pneumonia on x-ray images, especially with regard to lung consolidation. Consolidation is an indication of a respiratory disease; the identification of the cause requires appropriate training. The purpose of this work is to present a computer tool that, working with gamification concepts, helps students develop their skills in identifying cases of viral and bacterial pneumonia. A literature review was carried out to select articles related to the subject of the study. Based on this theoretical survey, a tool was proposed to aid learning. The tool was developed using elements of gamification and fostering collective intelligence. A set of steps was created for image identification training, involving participation and evaluation in an identification activity, a comment on the activity carried out, the evaluation of a colleague’s comment and the visualization of the student’s performance in a ranking board. The prototype was tested on a group of healthcare students to assess its effectiveness. Preliminary results point to a positive potential for the effectiveness of the tool in relation to the evaluation of participants and also an alignment with the characteristics identified in the literature review.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38659
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