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Campo DCValorIdioma
dc.creatorRaposo, Marcel Antunes-
dc.date.accessioned2025-10-13T20:04:25Z-
dc.date.available2025-10-13T20:04:25Z-
dc.date.issued2025-06-27-
dc.identifier.citationRAPOSO, Marcel Antunes. Ferramenta computacional colaborativa com elementos de gamificação para aprimorar o aprendizado de estudantes da área da saúde. 2025. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38659-
dc.description.abstractA challenge for healthcare students is identifying cases of pneumonia on x-ray images, especially with regard to lung consolidation. Consolidation is an indication of a respiratory disease; the identification of the cause requires appropriate training. The purpose of this work is to present a computer tool that, working with gamification concepts, helps students develop their skills in identifying cases of viral and bacterial pneumonia. A literature review was carried out to select articles related to the subject of the study. Based on this theoretical survey, a tool was proposed to aid learning. The tool was developed using elements of gamification and fostering collective intelligence. A set of steps was created for image identification training, involving participation and evaluation in an identification activity, a comment on the activity carried out, the evaluation of a colleague’s comment and the visualization of the student’s performance in a ranking board. The prototype was tested on a group of healthcare students to assess its effectiveness. Preliminary results point to a positive potential for the effectiveness of the tool in relation to the evaluation of participants and also an alignment with the characteristics identified in the literature review.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_BR
dc.subjectPneumoniapt_BR
dc.subjectInteligência coletivapt_BR
dc.subjectGamificaçãopt_BR
dc.subjectDiagnóstico por imagempt_BR
dc.subjectDiagnóstico radioscópicopt_BR
dc.subjectEngenharia de protótipospt_BR
dc.subjectSwarm intelligencept_BR
dc.subjectGamificationpt_BR
dc.subjectDiagnostic imagingpt_BR
dc.subjectDiagnosis, Radioscopicpt_BR
dc.subjectPrototypes, Engineeringpt_BR
dc.titleFerramenta computacional colaborativa com elementos de gamificação para aprimorar o aprendizado de estudantes da área da saúdept_BR
dc.title.alternativeCollaborative computational tool with gamification elements to improve learning of healthcare studentspt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.description.resumoUm desafio enfrentado pelos alunos da área da saúde envolve a identificação dos casos de pneumonia em imagens de raio-x, especialmente no que diz respeito à consolidação pulmonar. A consolidação é a indicação de uma doença respiratória, cuja identificação de causa exige treinamento adequado. Este trabalho tem como finalidade apresentar uma ferramenta computacional que, trabalhando com conceitos de gamificação, auxilia os estudantes no desenvolvimento de suas habilidades de identificação de casos de pneumonia viral e bacteriana. Foi realizada uma revisão de literatura para selecionar artigos relacionados à temática do estudo. Com base neste levantamento teórico, foi proposta uma ferramenta para auxiliar no aprendizado. A ferramenta foi desenvolvida utilizando elementos de gamificação e fomento à inteligência coletiva. Um conjunto de etapas foi criado para o treinamento de identificação das imagens envolvendo: a participação e a avaliação em uma atividade de identificação; um comentário sobre a atividade realizada; a avaliação do comentário de um colega; e a visualização de desempenho em um ranking. O protótipo foi testado em um grupo de alunos da área da saúde para avaliar sua eficácia. Os resultados preliminares apontam um potencial positivo da efetividade da ferramenta em relação à avaliação dos participantes e também um alinhamento com as características identificadas na revisão de literatura.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.creator.IDhttps://orcid.org/0009-0008-5075-6291pt_BR
dc.creator.Latteshttps://lattes.cnpq.br/8880051810250899pt_BR
dc.contributor.advisor1Graeml, Alexandre Reis-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0001-9414-1055pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttps://lattes.cnpq.br/4974122990012680pt_BR
dc.contributor.referee1Britto Junior, Alceu de Souza-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0002-3064-3563pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4251936710939364pt_BR
dc.contributor.referee2Graeml, Alexandre Reis-
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0001-9414-1055pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttps://lattes.cnpq.br/4974122990012680pt_BR
dc.contributor.referee3Bastos, Laudelino Cordeiro-
dc.contributor.referee3IDhttps://orcid.org/0000-0002-1585-7168pt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttps://lattes.cnpq.br/1231141260610815pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Computação Aplicadapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.subject.capesCiência da Computaçãopt_BR
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