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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38655| Título: | Análise de dados e business intelligence: aplicação no setor logístico |
| Título(s) alternativo(s): | Data analysis and business intelligence: application in the logistics sector |
| Autor(es): | Oliveira, Gabriel Abdo de |
| Orientador(es): | Picinin, Claudia Tania |
| Palavras-chave: | Inteligência competitiva (Administração) Processo decisório Eficiência industrial Logística empresarial Business intelligence Decision making Efficiency, Industrial Business logistics |
| Data do documento: | 29-Nov-2023 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Ponta Grossa |
| Citação: | OLIVEIRA, Gabriel Abdo de. Análise de dados e business intelligence: aplicação no setor logístico. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, 2023. |
| Resumo: | O Business Intelligence (BI), traduzido como Inteligência Empresarial é uma abordagem que visa transformar dados brutos em informações úteis e significativas para a tomada de decisões. O presente trabalho tem como objetivo aplicar o BI no setor logístico de uma empresa, investigando o problema da tomada de decisões ineficientes e o contexto em que essas ferramentas são aplicadas. Metodicamente aplicado dentro de um setor logístico, foi coletado dados durante 8 meses para posterior comparação. O propósito principal é compreender como a análise de dados e o BI podem melhorar a eficiência operacional e a tomada de decisões no setor. Para isso, foi implementado ferramentas de BI, constantemente monitoradas e automatizadas, através de dashboards e programação. A pesquisa conclui que a adoção de técnicas de análise de dados e BI pode trazer benefícios a longo prazo para as empresas, como melhor constância de indicadores e melhores decisões, fator determinante como vantagem competitiva e estratégica de grandes empresas. No entanto, assim como a repentina busca pelo aprimoramento dos dados teve uma crescente acentuada, é fundamental adaptar-se às tendências futuras e inovar continuamente. |
| Abstract: | The Business Intelligence (BI), also known as Enterprise Intelligence, is an approach aimed at transforming raw data into useful and meaningful information for decision-making. This study focuses on applying BI in the logistics sector of a company, investigating the issue of inefficient decision-making and the context in which these tools are applied. Methodically applied within a logistics sector, data was collected over 8 months for subsequent comparison. The primary purpose is to understand how data analysis and BI can enhance operational efficiency and decision-making in the sector. To achieve this, BI tools were implemented, constantly monitored, and automated through dashboards and programming. The research concludes that adopting data analysis techniques and BI can bring long-term benefits to companies, such as improved consistency of indicators and better decisions, a decisive factor as a competitive and strategic advantage for large companies. However, just as there has been a sudden surge in the pursuit of data enhancement, it is crucial to adapt to future trends and continuously innovate. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38655 |
| Aparece nas coleções: | PG - Engenharia de Produção |
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