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Título: Buskaki 2.0 - convergindo os dados municipais e federativos
Título(s) alternativo(s): Buskaki 2.0 - converging municipal and federative data
Autor(es): Guillen, Bruno
Santana, Gabriel Vieira Moura de
Orientador(es): Kozievitch, Nádia Puchalski
Palavras-chave: Ferramentas de busca na Web
Sistemas de reconhecimento de padrões
Banco de dados
Sistemas de informação geográfica
Web search engines
Pattern recognition systems
Data bases
Geographic information systems
Data do documento: 6-Nov-2023
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Citação: GUILLEN, Bruno; SANTANA, Gabriel Vieira Moura de. Buskaki 2.0 – convergindo os dados municipais e federativos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2023.
Resumo: A busca e integração de dados da Receita Federal do Brasil é um processo primordial para diversas entidades, seja para consultar uma fonte confiável de dados sobre potenciais parceiros de negócio ou para estudos relacionados ao desenvolvimento urbano. Apesar de estarem disponíveis como dados abertos, atualmente não há um padrão estabelecido para os dados e não há uma plataforma gratuita para consultá-los. Neste cenário o projeto tira proveitos dos conceitos de banco de dados, GIS, entity matching, e cidades inteligentes, aplicando como motor de busca os algoritmos índice de Jaccard e similaridade de Sørensen-Sice, a fim de construir uma aplicação confiável e de fácil utilização para que o usuário possa encontrar as informações fiscais que está procurando.
Abstract: The integration and search of the Bazilian Tax Autority is a fundamental process for many entities, whether to consult a reliable source of data on potential business partners or for studies related to urban development. Despite being available as open data, there is currently no established standard for these data and there’s no free platform to consult them. In this scenario, the project takes advantage of the concepts of databases, GIS, entity matching, and smart cities, using as search engine the Jaccard index and Sørensen-dice similarity algorithms to build a reliable tool with friendly interface só the user can find the searched tax information.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38588
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