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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38538| Título: | Lógica fuzzy aplicada à inteligência artificial |
| Título(s) alternativo(s): | Fuzzy logic applied to artificial intelligence |
| Autor(es): | Hauth, Antonio Gustavo |
| Orientador(es): | Munaretto, Ana Cristina Corrêa |
| Palavras-chave: | Lógica difusa Inteligência artificial Conjuntos difusos Normas triangulares Fuzzy logic Artificial intelligence Fuzzy sets Triangular norms |
| Data do documento: | 20-Fev-2025 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | HAUTH, Antonio Gustavo. Lógica fuzzy aplicada à inteligência artificial. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Matemática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2025. |
| Resumo: | A lógica fuzzy é uma ferramenta poderosa no campo da inteligência artificial (IA), permitindo que os sistemas de IA lidem de forma mais flexível e adaptável com a complexidade e a incerteza do mundo real. Neste trabalho, iniciamos o estudo da teoria de lógica fuzzy, que possui nuances em relação à lógica tradicional, utilizando artifícios para gerar respostas baseadas em informações imprecisas. Apresentamos as operações entre conjuntos fuzzy e exploramos algumas normas e conormas fuzzy. Para finalizar, apresentamos um exemplo utilizando a biblioteca scikit-fuzzy para Python para resolver um problema de nível de sucção em que um aspirador de pó deve funcionar de acordo com a superfície e o nível de sujeira do ambiente, utilizando a lógica fuzzy. |
| Abstract: | Fuzzy logic is a powerful tool in the field of artificial intelligence (AI), enabling AI systems to handle the complexity and uncertainty of the real world in a more flexible and adaptive way. In this work, we begin the study of fuzzy logic theory, which has nuances compared to traditional logic, using techniques to generate responses based on imprecise information. We present operations between fuzzy sets and explore some fuzzy norms and conorms. Finally, we provide an example using the scikit-fuzzy library for Python to solve a suction level problem, where a vacuum cleaner must operate according to the surface and the level of dirt in the environment, using fuzzy logic. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38538 |
| Aparece nas coleções: | CT - Licenciatura em Matemática |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
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