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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38478| Título: | Quando chega? análise de previsibilidade de tempos de espera em transporte público urbano utilizando modelos mistos |
| Título(s) alternativo(s): | When does it arrive? An analysis of passenger waiting time predictability in urban public transport using mixed models |
| Autor(es): | Pasquim, Brendon Leonam |
| Orientador(es): | Fonseca, Keiko Verônica Ono |
| Palavras-chave: | Transporte urbano Ônibus - Previsão - Curitiba (PR) Chegadas e partidas Modelos multiníveis (Estatísticas) Modelos matemáticos Engenharia de transportes Modelos lineares (Estatística) Urban transportation Buses - Forecasting - Curitiba (Brazil) Arrivals & departure Multilevel models (Statistics) Mathematical models Transportation engineering Linear models (Statistics) |
| Data do documento: | 4-Ago-2025 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | PASQUIM, Brendon Leonam. Quando chega? análise de previsibilidade de tempos de espera em transporte público urbano utilizando modelos mistos. 2025. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2025. |
| Resumo: | Este trabalho apresenta uma análise exploratória de dados abertos de transporte público urbano e propõe modelos para a previsão do tempo de espera de passageiros em pontos de parada de ônibus. Para isso, foram utilizadas abordagens baseadas em modelos mistos e intervalos de confiança, com o objetivo de identificar padrões operacionais do sistema de transporte em um estudo de caso na cidade de Curitiba. Os resultados demonstram que é possível desenvolver modelos preditivos de forma incremental, considerando as particularidades das linhas analisadas e adaptando-os às necessidades e à realidade dos dados disponíveis. As contribuições do estudo incluem: (1) a aplicação de modelos lineares mistos e seus potenciais benefícios para usuários e operadores; (2) a integração de métodos e ferramentas adequados à análise de dados de transporte público; (3) uma discussão sobre o uso dos modelos para avaliação da qualidade do serviço; e (4) recomendações sobre variáveis relevantes a serem incorporadas aos modelos e seu impacto nos tempos de espera. |
| Abstract: | This study presents an exploratory analysis of open urban public transportation data and proposes models for predicting passenger waiting times at bus stops. To achieve this, mixed models and confidence intervals were employed to identify operational patterns in a case study focused on the city of Curitiba. The results show that it is possible to develop predictive models incrementally, taking into account the specific characteristics of the analyzed bus lines and adapting the models to the needs and realities of the available data. The contributions of this study include: (1) the implementation of linear mixed models and their potential benefits for both users and system operators; (2) the integration of methods and tools specifically designed to handle public transportation data; (3) a discussion on how model outputs can be used to assess service quality; and (4) recommendations on relevant variables to be included in the models and their impact on waiting times. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38478 |
| Aparece nas coleções: | CT - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial |
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