Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38412
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorRossini, Paulo Roberto do Amaral-
dc.date.accessioned2025-09-26T13:57:27Z-
dc.date.available2025-09-26T13:57:27Z-
dc.date.issued2025-05-21-
dc.identifier.citationROSSINI, Paulo Roberto do Amaral. Análise da qualidade da água por meio de sensoriamento remoto: estudo de caso Lagoa do Rio Ligeiro Pato Branco - PR. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Agronomia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38412-
dc.description.abstractThe Southwest Region of Paraná, due to its location and geography, has an abundance of water resources. However, this important resource has been increasingly threatened by soil erosion, contamination from pesticides and fertilizers, and non-compliance with environmental regulations. Given the challenges and high costs of traditional water quality monitoring methods, this study proposes the use of Remote Sensing as an alternative for evaluating water quality parameters, such as biochemical oxygen demand (BOD), chemical oxygen demand (COD), dissolved oxygen (DO), total nitrogen (TN), total phosphorus (TP), and turbidity in a portion of the Pato Branco River. The analysis was conducted using Landsat 8–9 satellite images and two methods: Wang MA and Victorino (2023). The comparison between the Wang MA and Victorino models showed significant differences in their results, although both provided important contributions. For BOD, COD, and DO, the results were consistent with field data. However, for phosphorus, nitrogen, and turbidity, large discrepancies were observed between the methods and field measurements.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_BR
dc.subjectMonitorização ambientalpt_BR
dc.subjectQualidade ambiental - Indicadorespt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectDesenvolvimento de recursos hídricospt_BR
dc.subjectEnvironmental monitoringpt_BR
dc.subjectEnvironmental quality - Directoriespt_BR
dc.subjectRemote sensingpt_BR
dc.subjectWater resources developmentpt_BR
dc.titleAnálise da qualidade da água por meio de sensoriamento remoto: estudo de caso Lagoa do Rio Ligeiro Pato Branco - PRpt_BR
dc.title.alternativeAnalysis of water quality through remote sensing: case study of the Ligeiro River Lagoon in Pato Branco - PRpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoA Região Sudoeste do Paraná, em função da sua localização e geografia, possui uma abundância de recursos hídricos. Entretanto, este importante recurso tem sido fortemente ameaçado pela erosão dos solos, pela contaminação com agrotóxicos e fertilizantes, bem como pelo desrespeito à legislação ambiental. Diante das dificuldades e dos elevados custos para se monitorar a qualidade deste recurso pelos métodos tradicionais, o presente estudo propõe a utilização do Sensoriamento Remoto como uma alternativa para avaliar parâmetros relacionados à qualidade da água, tais como: demanda bioquímica por oxigênio (DBO), demanda química por oxigênio (DQO), oxigênio dissolvido (OD), nitrogênio total (N), fósforo total (P) e turbidez em uma porção do Rio Pato Branco, utilizando imagens dos satélites Landsat 8-9 por dois métodos: Wang MA e Victorino. A comparação entre o modelo de Wang MA e Victorino, 2023, apesar de ambas trazerem contribuições importantes, teve diferenças significativas nos resultados. Para os parâmetros DBO, DQO, e OD os resultados foram compatíveis com os dados coletados em campo. Já para os parâmetros Fósforo, Nitrogênio e Turbidez foram observadas grandes variações entre os métodos e o resultado de campo.pt_BR
dc.degree.localPato Brancopt_BR
dc.publisher.localPato Brancopt_BR
dc.contributor.advisor1Campos, José Ricardo da Rocha-
dc.contributor.referee1Campos, José Ricardo da Rocha-
dc.contributor.referee2Victorino, Heloísa da Silva-
dc.contributor.referee3Modolo, Alcir José-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Ciências Agráriaspt_BR
dc.publisher.programAgronomiapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIApt_BR
Aparece nas coleções:PB - Agronomia

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
qualidadeaguasensoriamento.pdf2,51 MBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir


Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons