Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38404| Título: | Índices de vegetação para análise de solo exposto em área agrícola no Sudoeste do Paraná |
| Título(s) alternativo(s): | Vegetation indices for analyzing exposed soil in an agricultural area in Southwestern Paraná |
| Autor(es): | Szepainski, Vinicius Gomercindo |
| Orientador(es): | Campos, José Ricardo Da Rocha |
| Palavras-chave: | Sensoriamento remoto Vegetação - Mapeamento Estrutura do solo Remote sensing Vegetation mapping Soil structure |
| Data do documento: | 21-Mai-2025 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Pato Branco |
| Citação: | SZEPAINSKI, Vinicius Gomercindo. Índices de vegetação para análise de solo exposto em área agrícola no Sudoeste do Paraná. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Agronomia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2024. |
| Resumo: | Os índices de vegetação gerados por meio de sensoriamento remoto são amplamente utilizados na agricultura, pois são capazes de realçar detalhes relacionados a atividade fotossintética da vegetação, bem como diferenciar material vegetal de material mineral. Diante do exposto, o presente estudo propôs estudar dois índices de vegetação: o VARI (Índice Resistente à Atmosfera na Região Visível) e o NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) para analisar a área de solo descoberto em uma área agrícola no Sudoeste do Paraná, em duas épocas do ano. A área de estudo possui 32 ha e, faz parte do Campus Pato Branco da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Foram utilizadas imagens do satélite Sentinel-2 disponíveis para Download no site Copernicus Browser. Foi utilizado o software QGIS® para edição, geração, reclassificação das imagens e, posterior cálculo da área de cada classe: solo exposto, solo parcialmente exposto, parcialmente coberto e cobertura total, utilizando a ferramenta r.report do QGIS®. Houve maior área de solo exposto no mês de julho, tanto pelos resultados obtidos pelo NDVI quanto pelo VARI. Essa diferença pode ser explicada pela sensibilidade dos dois índices de vegetação utilizados para detecção de solos exposto. |
| Abstract: | Vegetation indices generated through remote sensing are widely used in agriculture because they can highlight details related to the photosynthetic activities of vegetation, as well as differentiating plant material from mineral material. In view of the above, this study set out to study two vegetation indices: VARI (Normalised Difference Vegetation Index) and NDVI (Normalised Difference Vegetation Index) to analyse the area of bare soil in an experimental area in south-west Paraná at two different times of the year, January and July. The study area covers 32.0 ha and is part of the Pato Branco Campus of the Federal Technological University of Paraná (UTFPR). The Sentinel-2 satellite images used in this study were downloaded from the Copernicus Browser website. QGIS® software was used to edit and generate the images. QGIS® also reclassified the images and then calculated the area of each class: exposed soil, partially exposed soil, partially covered soil and total cover, using the QGIS r.report tool. There was a greater area of exposed soil in July, both according to the results obtained by NDVI and VARI. This difference can be explained by the sensitivity of the two vegetation indices used to detect exposed soil. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38404 |
| Aparece nas coleções: | PB - Agronomia |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| indicesoloexpostosudoeste.pdf | 483,75 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons
