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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38342| Título: | Processo de ETL para inserção de dados estatísticos do INEP com foco em mulheres nos cursos de áreas STEM no grafo de conhecimento da plataforma ELLAS |
| Título(s) alternativo(s): | ETL process for inserting statistical data from INEP focusing on women in STEM areas into the ELLAS platform’s knowledge graph |
| Autor(es): | Amador, Bruna Oenning |
| Orientador(es): | Berardi, Rita Cristina Galarraga |
| Palavras-chave: | Mulheres na ciência Mulheres na tecnologia Mulheres na engenharia Mulheres na matemática Mulheres - Educação (Superior) Web semântica Publicações de acesso aberto INEP Women in science Women in technology Women in engineering Women in mathematics Women - Education (Higher) Semantic web Open access publishing |
| Data do documento: | 18-Jun-2024 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | AMADOR, Bruna Oenning. Processo de ETL para inserção de dados estatísticos do INEP com foco em mulheres nos cursos de áreas STEM no grafo de conhecimento da plataforma ELLAS. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2024. |
| Resumo: | A discussão sobre a importância de falar sobre gênero em Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática, do inglês Science, Technology, Engineering and Mathematics (STEM) pode ser limitada tendo em vista a escassez de dados que evidenciem esta problematização na América Latina. À vista disso, a atuação deste trabalho se dá dentro da rede de pesquisa Equality in Leadership for Latin American STEM (ELLAS), que busca desenvolver uma plataforma de Dados Abertos na América Latina para incentivar a criação de políticas de igualdade de gênero com foco na liderança em STEM. Para avançar neste sentido, a presente pesquisa tem como objetivo propor um processo automatizado via Extração, Transformação e Carga, do inglês Extract Transform Load (ETL) para triplificação de dados estatísticos do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP) com foco em mulheres nos cursos superiores em áreas STEM, de modo a integrar os dados ao grafo de conhecimento da plataforma ELLAS e facilitar o reuso destes dados. Para isso, foi necessário estender o modelo preexistente e enriquecê-lo semanticamente, aspectos também considerados nesta pesquisa. Como resultado, foi realizada a integração via utilização do pipeline desenvolvido, sendo possível responder perguntas sobre mulheres no contexto da Educação Superior em STEM usando o grafo de conhecimentos. |
| Abstract: | The discussion about why it is important to talk about gender in STEM can be limited given the lack of data highlighting this issue in Latin America. Therefore, this work is part of the ELLAS research network, which aims to develop an Open Data platform in Latin America to encourage the development of gender equality policies with a focus on leadership in STEM. To advance in this direction, this research aims to propose an automated process via ETL for the triplification of statistical data from INEP focusing on women in higher education in STEM areas, in order to integrate the data into the knowledge graph of the ELLAS platform and facilitate the reuse of this data. This required extending the pre-existing model and enriching it semantically, aspects also considered in this research. As a result, integration was achieved using the pipeline developed, making it possible to answer questions about women in the context of Higher Education on STEM using the knowledge graph. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38342 |
| Aparece nas coleções: | CT - Sistemas de Informação |
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