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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38313| Título: | Ferramenta de análise para estruturar equipe de ambulatório corporativo |
| Título(s) alternativo(s): | Analysis tool to structure corporate ambulatory team |
| Autor(es): | Palmonari, Bianca Anjos, Lucas Ken Assaoka dos |
| Orientador(es): | Mikos, Walter Luís |
| Palavras-chave: | Administração de pessoal Dashboards (Sistemas de informação gerencial) Grupos de trabalho Ambiente de trabalho Hospitais - Serviços de ambulatório Personnel management Dashboards (Management information systems) Teams in the workplace Work environment Hospitals - Outpatient services |
| Data do documento: | 13-Fev-2025 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | PALMONARI, Bianca; ANJOS, Lucas Ken Assaoka dos. Ferramenta de análise para estruturar equipe de ambulatório corporativo. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecânica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2025. |
| Resumo: | Desde escritórios de engenharia até grandes hospitais e enfermarias, observa-se a necessidade de atender às demandas de trabalho com a equipe que se tem disponível, portanto, é essencial realizar a estruturação de um time que seja adequado à carga de trabalho. Este estudo abordará o problema relacionado ao desafio de avaliar e quantificar a demanda de uma equipe de ambulatório corporativo, bem como os obstáculos na organização para evitar tanto a sobrecarga de funcionários quanto a ociosidade, principalmente pela falta de informações essenciais para essa estruturação. O objetivo geral foi desenvolver uma ferramenta capaz de concatenar os dados das atividades realizadas pela equipe e transformá-los em informações claras e úteis, facilitando a análise para a estruturação. Além disso, considerou-se a necessidade de uma plataforma integrada a um banco de dados atualizado em tempo real, exibindo informações por meio de dashboards interativos que permitem a simulação de diferentes cenários. Para isso, foi utilizada a ferramenta de análise de dados Power BI, na qual foram inseridos registros diários categorizados por funcionário, tempo de execução e frequência. Estes dados foram processados e limpos conforme a metodologia CRISP-DM, a fim de facilitar a interpretação dos dados, a integração e os cálculos para avaliação da capacidade da equipe. No que se refere à determinação da caga de trabalho, a análise utilizou os parâmetros do “WISN – Workload Indicators of Staffing Need”, estabelecidos pela Organização Mundial da Saúde (OMS), permitindo avaliar a demanda de atividades e a capacidade necessária, respeitando uma carga de trabalho adequada e saudável. O resultado foi uma ferramenta interativa que permitiu visualizar a demanda de trabalho, a capacidade da equipe, a distribuição percentual de ocupação por função e a quantidade ideal de profissionais para atender a demanda mensal. Com este dashboard foi possível simular diversos cenários com diferentes composições de equipe, tornando mais claro e fácil a visualização das necessidades de serviços e da quantidade necessária de pessoas para supri-las, proporcionando, por fim, maior facilidade nas tomadas de decisão e na estruturação da equipe, sem que houvesse negligências com a sobrecarga de trabalho ou que houvesse a perda de qualidade na atuação do serviço. |
| Abstract: | From engineering offices to large hospitals and wards, there is a need to meet work demands with the staff available, só it is essential to structure a team that is appropriate to the workload. This study will address the problem related to the challenge of assessing and quantifying the demand of a corporate outpatient team, as well as the obstacles in organizing the team to avoid both staff overload and idleness, especially due to the lack of essential information for this structuring. The overall objective was to develop a tool capable of concatenating the data from the activities carried out by the team and transforming it into clear and useful information, facilitating analysis for structuring the team. In addition, we considered the need for a platform integrated with a database updated in real time, displaying information through interactive dashboards that allow different scenarios to be simulated. To do this, the Power BI data analysis tool was used, in which daily records categorized by employee, execution time and frequency were entered. This data was processed and cleaned according to the CRISP-DM methodology in order to facilitate data interpretation, integration and calculations to assess team capacity. With regard to determining the workload, the analysis used the parameters of the “WISN – Workload Indicators of Staffing Need”, established by the World Health Organization (WHO), making it possible to assess the demand for activities and the necessary capacity, respecting an adequate and healthy workload. The result was an interactive tool that made it possible to visualize the demand for work, the team’s capacity, the percentage distribution of occupancy by function and the ideal number of professionals to meet the monthly demand. With this dashboard, it was possible to simulate various scenarios with different team compositions, making it clearer and easier to visualize service needs and the number of people required to meet them, making it easier to make decisions and structure the team, without neglecting work overload or losing quality in the service’s performance. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38313 |
| Aparece nas coleções: | CT - Engenharia Mecânica |
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