Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38304
Título: Sara: sistema de assistência e resolução de dúvidas acadêmicas - um chatbot para UTFPR – campus Francisco Beltrão
Autor(es): Cambruzzi, Alessandro Mendes
Scolari, Artur Coletti
Orientador(es): Varela, Paulo Júnior
Palavras-chave: Agentes inteligentes (Software)
Sistemas de consultas e respostas
Aprendizado do computador
Intelligent agents (Computer software)
Question-answering systems
Machine learning
Data do documento: 15-Jun-2023
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Francisco Beltrao
Citação: CAMBRUZZI, Alessandro Mendes; SCOLARI, Artur Coletti. Sara: sistema de assistência e resolução de dúvidas acadêmicas - um chatbot para UTFPR – campus Francisco Beltrão. 2023. Trabalho de conclusão de curso (Licenciatura em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Francisco Beltrão, 2023.
Resumo: O acesso à informação está cada vez mais digitalizado, substituindo os meios convencionais como livros, jornais e revistas. À medida que o mundo se torna mais digital, ocorrem transformações significativas nessa revolução. Anteriormente, a informação contida nesses materiais físicos era transferida para extensas páginas da web, mas a nova geração prefere consumir informações de maneira mais sucinta: textos breves, tópicos simplificados, imagens ou vídeos curtos. Com isso, é importante facilitar a acessibilidade das informações disponíveis nos sites institucionais, tal como o da UTFPR. Neste caso, o objetivo principal deste trabalho é proporcionar um meio de intermediar as respostas das principais dúvidas da comunidade acadêmica sobre os procedimentos e processos da UTFPR - Campus de Francisco Beltrão, por meio de uma ferramenta de assistência, ou seja, um chatbot. Esse chatbot reúne as respostas para as principais dúvidas dos alunos, fornecendo informações de forma resumida, ao mesmo tempo, que permite o acesso completo ás fontes disponíveis, ampliando assim, o acesso a informação. Para o desenvolvimento do software, inicialmente foi modelado um mindmap para estruturar a base do chat. Posteriormente, foi desenvolvido o software por meio das ferramentas Telegram, Python, DialogFlow e Miro. Por fim, é a apresentada a ferramenta SARA, que é o resultado deste trabalho, com o intuito de auxiliar a comunidade acadêmica a resolver algumas de suas principais dúvidas.
Abstract: The access to information is increasingly digitized, replacing conventional means such as books, newspapers, and magazines. As the world becomes more digital, significant transformations occur in this revolution. Previously, the information contained in these physical materials was transferred to extensive web pages, but the new generation prefers to consume information in a more concise manner: brief texts, simplified topics, images, or short videos. Therefore, it is important to facilitate the acessibility of information available on institutional website, such as UTFPR. In this case, the main objective of this work is to provide a means of intermediating the answers to the main questions of the academic community about the procedures and processes of UTFPR - Campus de Francisco Beltr˜ao, through an assistance tool, that is, a chatbot. This chatbot gathers answers to the students main doubts, providing information in a summarized form, at the same time, allowing complete access to available sources, thus expanding access to information. For the development of the software, a mindmap was initially modeled to structure the base of the chat. Subsequently, the software was developed using the Telegram, Python, DialogFlow and Miro tools. Finally, the SARA tool is presented, which is the result of this work, with the aim of helping the academic community to solve some of its main doubts.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38304
Aparece nas coleções:FB - Licenciatura em Informática

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
sara.pdf16,32 MBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir


Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons