Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38220| Título: | Análise da aplicação do modelo ARIMA: um estudo de caso na indústria de reposição automotiva |
| Título(s) alternativo(s): | Analysis of ARIMA model application: a case study in the automotive aftermarket industry |
| Autor(es): | Ribeiro, Diane Abe |
| Orientador(es): | Mikos, Walter Luís |
| Palavras-chave: | Controle de estoque - Planejamento Indústria automobilística Indústria de suprimentos automotivos Teoria da previsão Análise de séries temporais Inventory control - Planning Automobile industry and trade Automobile supplies industry Prediction theory Time-series analysis |
| Data do documento: | 20-Jun-2024 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | RIBEIRO, Diane Abe. Análise da aplicação do modelo ARIMA: um estudo de caso na indústria de reposição automotiva. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecânica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2024. |
| Resumo: | O planejamento de estoques é um desafio para as indústrias, em especial para a indústria de reposição automotiva, que enfrenta alta volatilidade nos níveis de demanda de mercado. Nesse sentido, o presente trabalho buscou analisar a aplicação do método ARIMA na previsão de demanda de um produto no mercado de reposição de uma indústria multinacional automotiva. Contextualizou-se brevemente o cenário atual da empresa com relação aos procedimentos para previsão de demanda, determinou-se um produto representativo para a análise, e levantaram-se dados históricos reais de vendas. A partir de uma pesquisa exploratória-descritiva de estudo de caso, realizou-se uma previsão de demanda através do método ARIMA aplicado conforme os passos propostos por Box-Jenkins. O modelo ARIMA sazonal (2,1,1)(0,1,1)12 foi o melhor modelo de ajuste para a série temporal em estudo segundo os critérios de informação AICc e BIC, e análise dos resíduos. Assim, verificou-se que o modelo definido atendeu aos critérios do método, porém requer atenção com relação à sua precisão, pois apresentou um erro absoluto médio de 59%. |
| Abstract: | Inventory planning is a challenge for industries, especially for the automotive aftermarket industry, which faces high volatility in market demand levels. In this sense, the present work sought to analyze the application of the ARIMA method in the demand forecast of an aftermarket product of a multinational automotive industry. It was briefly contextualized the current scenario at the company for demand forecasting, determined a representative aftermarket product for the analysis and collected real sales historical data. From an exploratory-descriptive case study, a demand forecast was performed using the ARIMA method applied according to the steps proposed by Box-Jenkins. The seasonal ARIMA (2,1,1)(0,1,1)12 was the best fit model for the time series under study according to AICc and BIC information criteria, and residue analysis. Thus, it was found that the defined model met the method criteria but requires attention as to its accuracy due to a mean absolute error of 59%. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38220 |
| Aparece nas coleções: | CT - Engenharia Mecânica |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| aplicacaomodeloarimaindustria.pdf | 1,08 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons
