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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38191| Título: | Otimizando análises e visualização de dados em vendas online de marketplaces: um estudo de caso com data analytics |
| Título(s) alternativo(s): | Optimizing analyses and data visualization in online sales marketplaces: a case study with data analytics |
| Autor(es): | Frigeri, Murilo |
| Orientador(es): | Mikos, Walter Luís |
| Palavras-chave: | Comércio eletrônico Inteligência competitiva (Administração) Dashboards (Sistemas de informação gerencial) Big data Electronic commerce Business intelligence Dashboards (Management information systems) |
| Data do documento: | 13-Jun-2024 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | FRIGERI, Murilo. Otimizando análises e visualização de dados em vendas online de marketplaces: um estudo de caso com data analytics. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecânica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2024. |
| Resumo: | Este trabalho teve como objetivo principal otimizar as análises e visualização de dados nas vendas online de marketplaces por meio do uso de Data Analytics, utilizando a metodologia CRISP-DM. O estudo buscou unificar e analisar dados provenientes de relatórios de 11 marketplaces, combinando-os com informações internas da empresa para gerar insights relevantes e apoiar a tomada de decisões estratégicas na gestão de vendas e estoque. Através do desenvolvimento de dashboards utilizando ferramentas de Business Intelligence, foi possível identificar produtos mais vendidos, variações de produtos com maior saída, produtos mais rentáveis e análise de Pareto, relacionando essas informações com os dados de estoque para ações antecipadas. Ao final, obteve-se um sistema de análise e visualização de dados que contribuiu para a melhoria do desempenho das vendas online de marketplaces e maximização dos resultados financeiros da empresa envolvida. |
| Abstract: | The primary objective of this thesis is to optimize data analysis and visualization in online marketplace sales through the use of Data Analytics. Employing the CRISP-DM methodology, the study aims to unify and analyze data from reports of 11 marketplaces, combining them with internal company information to generate relevant insights and support strategic decision-making in sales and inventory management. By developing dashboards using Business Intelligence tools, it will be possible to identify best-selling products, variations of top-selling products, most profitable products, and perform Pareto analysis, linking this information with inventory data for proactive actions. Ultimately, the thesis seeks to establish an efficient system for data analysis and visualization, contributing to the improvement of online marketplace sales performance and maximizing the financial results of the involved companies. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38191 |
| Aparece nas coleções: | CT - Engenharia Mecânica |
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