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Campo DCValorIdioma
dc.creatorRibas, Guilherme Kramer-
dc.date.accessioned2025-09-01T20:29:27Z-
dc.date.available2029-05-03-
dc.date.available2025-09-01T20:29:27Z-
dc.date.issued2024-06-21-
dc.identifier.citationRIBAS, Guilherme Kramer. Desenvolvimento de algoritmo preditivo para estimar autonomia de combustível de um veículo comercial. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecânica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38171-
dc.description.abstractDuring a road trip, it is desirable to know the fuel consumption range of a vehicle to plan the route and fuel stops. However, actual fuel consumption is determined by several variables that can make it difficult to estimate the possible distance to be covered, especially when evaluating commercial vehicles. This work is inserted within this context, the objective of which is to develop an algorithm, based on pre-existing studies and methodologies, that considers the route to be taken and topography data when calculating fuel autonomy. The initial algorithm for estimating autonomy was developed in Python, containing the application of a simplified longitudinal vehicle dynamics model and the application of a neural network to estimate fuel consumption. Graphs were created and the results were compared with simulation data.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsembargoedAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pt_BR
dc.subjectEnergia - Consumopt_BR
dc.subjectAutomóveis - Consumo de combustívelpt_BR
dc.subjectVeículos - Dinâmicapt_BR
dc.subjectSimulação (Computadores)pt_BR
dc.subjectEnergy consumptionpt_BR
dc.subjectAutomobiles - Fuel consumptionpt_BR
dc.subjectVehicles - Dynamicspt_BR
dc.subjectComputer simulationpt_BR
dc.titleDesenvolvimento de algoritmo preditivo para estimar autonomia de combustível de um veículo comercialpt_BR
dc.title.alternativeDevelopment of a predictive algorithm to estimate the fuel range of a commercial vehiclept_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoDurante uma viagem rodoviária é desejável o conhecimento da autonomia do consumo de combustível de um veículo para planejamento da rota e das paradas de abastecimento. Entretanto, o consumo real de combustível é determinado por diversas variáveis que podem dificultar uma estimativa da distância possível a ser percorrida, principalmente quando se avaliam veículos comerciais. Dentro desse contexto se insere o presente trabalho, cujo objetivo é desenvolver um algoritmo, com base em estudos e metodologias pré-existentes, que considere a rota a ser percorrida e dados de topografia no cálculo de autonomia de combustível. O algoritmo inicial para estimativa de autonomia foi desenvolvido em Python, contendo a aplicação de um modelo simplificado de dinâmica veicular longitudinal e a aplicação de rede neural para estimativa de consumo de combustível. Gráficos foram elaborados e os resultados foram comparados com dados de simulação.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.contributor.advisor1Germer, Eduardo Matos-
dc.contributor.referee1Germer, Eduardo Matos-
dc.contributor.referee2Kampa, Josmael Roberto-
dc.contributor.referee3Schlischting, Rodrigo-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEngenharia Mecânicapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICApt_BR
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