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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38130Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | Brasil, Guilherme Wilgner Santos | - |
| dc.date.accessioned | 2025-08-29T17:42:09Z | - |
| dc.date.available | 2025-08-29T17:42:09Z | - |
| dc.date.issued | 2025-06-27 | - |
| dc.identifier.citation | BRASIL, Guilherme Wilgner Santos. Inteligência artificial na personalização do ensino: um estudo com módulo GPT na plataforma LStyle. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Santa Helena, 2025. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38130 | - |
| dc.description.abstract | This Final Undergraduate Project presents the third version of the educational platform LStyle, focused on personalized teaching through the use of artificial intelligence. This version introduces new features such as an automatic lesson plan generation module based on the learning styles of Kolb and Honey-Alonso, as well as integration with the OpenAI API for creating didactic content. An administrative dashboard was also implemented, enabling statistical report generation and management of project participants and published articles. The entire system was developed using technologies such as TypeScript, Node.js, and React, structured within a RESTful architecture. To validate the core functionality, a lab page was created allowing anonymous access by teachers without requiring registration or personal data. Finally, the personalized features of LStyle were implemented and validated through the Technology Acceptance Model, providing educators with the necessary tools to support personalized teaching practices. | pt_BR |
| dc.description.sponsorship | Fundação de Apoio à Educação, Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (FUNTEF-PR) | pt_BR |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência artificial - Aplicações educacionais | pt_BR |
| dc.subject | Aprendizagem | pt_BR |
| dc.subject | Tecnologia de ponta e educação | pt_BR |
| dc.subject | Artificial intelligence - Educational application | pt_BR |
| dc.subject | Learning | pt_BR |
| dc.subject | High technology and education | pt_BR |
| dc.title | Inteligência artificial na personalização do ensino: um estudo com módulo GPT na plataforma LStyle | pt_BR |
| dc.title.alternative | Artificial intelligence in personalized education: a study with the GPT module on the LStyle platform | pt_BR |
| dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
| dc.description.resumo | Este Trabalho de Conclusão de Curso apresenta a terceira versão da plataforma educacional LStyle, focada na personalização do ensino utilizando a inteligência artificial. Esta versão incorpora funcionalidades inéditas, como o módulo de geração automática de planos de aula baseado nos estilos de aprendizagem de Kolb e Honey-Alonso, além da integração com a API da OpenAI para criação de conteúdos didáticos. Também foi implementado um painel administrativo com geração de relatórios estatísticos a partir de dados globais e gerenciamento de informações, como participantes do projeto e artigos publicados. Todo o sistema foi desenvolvido com tecnologias como TypeScript, Node.js e React, estruturado em uma arquitetura RESTful. Para validar a funcionalidade principal, desenvolveu-se uma página de laboratório que permite uso anônimo por docentes, sem necessidade de cadastro ou dados reais. Ao final, as funcionalidades personalizadas da LStyle foram implementadas e validadas pelo modelo de aceitação de tecnologia, oferecendo aos docentes os recursos necessários para apoiar suas atividades de ensino personalizado. | pt_BR |
| dc.degree.local | Santa Helena | pt_BR |
| dc.publisher.local | Santa Helena | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Ito, Giani Carla | - |
| dc.contributor.referee1 | Ito, Giani Carla | - |
| dc.contributor.referee2 | Flôr, Daniela Eloise | - |
| dc.contributor.referee3 | Piovesan, Suzan Kelly Borges | - |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.program | Ciência da Computação | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UTFPR | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | SH - Ciência da Computação | |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| inteligengiaartificialpersonalizacaoensino.pdf | 1,01 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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