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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37706| Título: | A indústria 4.0 como ferramenta para aumento da confiabilidade em equipamentos rotativos |
| Autor(es): | Almeida, Salomão de Almeida |
| Orientador(es): | Mello, José Pedro Tomadon Veiga |
| Palavras-chave: | Confiabilidade (Engenharia) Indústrias Manutenção Reliability (Engineering) Industries Maintenance |
| Data do documento: | 30-Jun-2023 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Cornelio Procopio |
| Citação: | ALMEIDA, Lucas Salomão de. A indústria 4.0 como ferramenta para aumento da confiabilidade em equipamentos rotativos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecânica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2023. |
| Resumo: | O cenário industrial atual é altamente competitivo em vários setores, o que demanda taxas elevadas de produtividade das empresas. Isso acarreta, direta ou indiretamente, na necessidade do maquinário considerado crítico, apresentar sólida confiabilidade para cooperar com as linhas de produção. Pois falhas inesperadas em tais equipamentos os deixam indisponíveis para a cadeia produtiva da empresa, gerando assim prejuízos, atrasos e redução de produtividade. Dentro das empresas, o setor responsável por garantir a confiabilidade dos equipamentos é o da manutenção, e pode-se utilizar o monitoramento de condição dentro de um conceito de manutenção preditiva para tal objetivo. Nos últimos anos, muitas empresas estão implementando conceitos da indústria 4.0, voltados também para aumento de produtividade. Este trabalho tem o intuito de explicitar como tecnologias da indústria 4.0 podem ser utilizadas para implementar um monitoramento de condição online 4.0, totalmente automatizado, que coleta dados gerados por fenômenos físicos da máquina monitorada, os processa e fornece relatórios e diagnósticos a partir disso. Além de apresentar como a extração de valor dos dados processados permite o aperfeiçoamento do planejamento das atividades corretivas da manutenção que, consequentemente, aumenta os ganhos nos indicadores da confiabilidade. |
| Abstract: | The current industrial scenario, which is highly competitive in several sectors, requires high productivity rates. This leads, to the need for machinery considered critical, to present solid reliability to cooperate with the production lines. Unexpected failures in such equipment make them unavailable for the company's production chain, and that would generate prejudice, delays and lower productivity. Within companies, the sector responsible for ensuring equipment reliability is maintenance, while condition monitoring can be used within a predictive maintenance concept for its purpose. Recently, many companies are implementing Industry 4.0 concepts, which might be used at increasing productivity. This work aims to explain how industry 4.0 technologies could be used to implement a fully automated online condition monitoring 4.0, which collects data generated by physical phenomena of the monitored machine, processes them and provides reports and diagnostics from that. Besides, it will present how those data could provide information to plan corrective maintenance tasks, which, consequently, allows increasing gains in reliability indicators. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37706 |
| Aparece nas coleções: | CP - Engenharia Mecânica |
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