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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37655| Título: | Sensoriamento espectral utilizando redes neurais artificiais em redes de rádio cognitivo |
| Autor(es): | Roder, Nicholas Ribeiro |
| Orientador(es): | Sampaio, Lucas Dias Hiera |
| Palavras-chave: | Sistemas de comunicação sem fio Receptores sensoriais Redes Neurais (Computação) Wireless communication systems Sensory receptors Neural networks (Computer science) |
| Data do documento: | 27-Jul-2021 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Cornelio Procopio |
| Citação: | RODER, Nicholas Ribeiro. Sensoriamento espectral utilizando redes neurais artificiais em redes de rádio cognitivo. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2021. |
| Resumo: | Atualmente as redes de comunicação sem-fio apresentam uma política de distribuição de canais de rádio fixos, onde a grande parte do espectro de frequência é utilizado esporadi- camente e o mesmo pode variar geograficamente. O rádio cognitivo é uma nova tecnologia que tem como finalidade melhorar o uso do espectro de frequência, sendo um sistema de comunicação sem-fio inteligente que se utiliza de técnicas para avaliar o ambiente e se adaptar de forma oportunística para a comunicação. O sensoriamento espectral é uma das principais etapas utilizadas pelo rádio cognitivo na transmissão, sendo essa etapa res- ponsável pela detecção de sinais transmitidos que ocupam diferentes frequências no raio de atuação do rádio cognitivo. Com o intuito de ganhar desempenho quando comparado às técnicas tradicionais de sensoriamento espectral, este trabalho propõe utilizar uma rede neural artificial para a detecção de transmissões no espectro de frequências. |
| Abstract: | Nowadays wireless communication networks have a distribution policy of fixed radio chan- nels, in which most of the frequency spectrum is rarely used and can vary geographically. Cognitive radio is a new technology that aims to improve the use of the frequency spec- trum, being an intelligent wireless communication system that uses techniques to evaluate the environment and adapt in an opportunistic way for communication. Spectrum sen- sing is one of the main steps used by cognitive radio in transmission, and this step is responsible for the detection of transmitted signals that occupy different frequencies in the area of cognitive radio performance. In order to improve performance when compared to traditional spectrum sensing techniques, this study proposes to use an artificial neural network for the detection of transmissions in the frequency spectrum. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37655 |
| Aparece nas coleções: | CP - Engenharia da Computação |
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