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Título: Análise de padrões de qualidade no desenvolvimento de softwares
Título(s) alternativo(s): Analysis of quality patterns on software development
Autor(es): Souza, Vinícius Marcelo Chacon de
Orientador(es): Andrade, Vinícius Camargo
Palavras-chave: Engenharia de software
Mapeamento conceitual
Controle de qualidade
Software - Desenvolvimento
Software engineering
Concept mapping
Quality control
Computer software - Development
Data do documento: 21-Mai-2024
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Ponta Grossa
Citação: SOUZA, Vinícius Marcelo Chacon de. Análise de padrões de qualidade no desenvolvimento de softwares. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, 2024.
Resumo: Produtos de software, quando desenvolvidos com qualidade, recebem grandes vantagens, entre elas, podemos citar adesão do usuário ao produto, vantagem competitiva sob seus concorrentes comerciais e aumento na longevidade de serviço. Entretanto, para atingir a qualidade de software é necessário entender quais fatores possuem impacto direto na qualidade total do produto. O objetivo deste trabalho é gerar um guia que possa auxiliar a tomada de decisão de equipes de desenvolvimento de software em quais métricas de qualidade devem adotar. Tendo esse contexto em vista, um mapeamento sistemático, proposto por Petersen et al. (2008), foi realizado para pesquisar em artigos que retratam qualidade de software. Por fim, como resultado, um guia de dezesseis páginas foi elaborado, que engloba as principais métricas de qualidade de software encontradas para auxiliar na geração de um software que atinja altos padrões de qualidade.
Abstract: Software products, when developed with quality, attain great advantages, among then, we can mention client product adherence, competitive advantages over their commercial competitors and higher service longevity. Nonetheless, to achieve a higher software quality is necessary to understand which factors have direct impact on product total quality. The objective of this work is to generate a guide that can assist development teams decision making on which quality metrics they should adopt. With this context in mind, a systematic mapping, proposed by Petersen et al. (2008), was developed to research in papers that portray software quality. Finally, as a result, a sixteen page guide was elaborated, containing the main metrics on software quality found to assist on creating a software that reach high quality patters.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37444
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